李彦宏提出AI新度量衡DAA,挑战黄仁勋的Token逻辑

2026/05/15 09:39阅读量 4

在2026年Create百度AI开发者大会上,李彦宏提出以“日活智能体数(DAA)”取代Token作为AI价值度量衡,认为Token仅代表成本,而DAA衡量智能体为人类干活并交付结果的能力。百度同步发布通用智能体DuMate、升级智能云全栈AI基础设施,并展示在义乌小商品、国家电网等场景的落地案例。此举标志着百度AI战略从大模型转向智能体应用和产业渗透。

事件概述

2026年Create百度AI开发者大会上,百度创始人李彦宏公开质疑英伟达CEO黄仁勋提出的“Token是AI时代度量衡”的观点,提出全新度量标准——日活智能体数(DAA,Daily Active Agents)。李彦宏认为Token只代表成本和投入,而DAA关注的是活跃智能体为人类干活并交付结果的数量,更接近AI价值本质。他预测未来全球DAA可能超过100亿。这一转向背后,是百度AI战略重心从大模型技术炫技向智能体应用落地的大幅倾斜。

核心信息

  1. DAA vs Token:李彦宏强调“Token不一定代表终局,它只代表成本,并不代表收益”。DAA与移动互联网时代的DAU异曲同工,但不关注用户点击,而是智能体的活跃与产出。百度希望以DAA引导行业从参数竞赛转向产业价值竞赛。
  2. 产品形态变化:百度发布通用智能体DuMate(定位“百度搭子”),集成搜索、秒哒、伐谋等能力,支持多端任务处理和文件分析,面向开发者与“超级个体”。同时,代码智能体秒哒App及企业版、数字人智能体“百度一镜”也正式亮相。
  3. 智能云升级:百度集团执行副总裁沈抖宣布,百度智能云全面升级为“面向大规模智能体应用的新全栈AI云”,核心包括:
    • Token Factory(词元工厂):专为智能体超长上下文优化,推理生成速度较市场水平提升约25%,已支持文心、DeepSeek、GLM等国产模型,底层算力全部由国产昆仑芯提供。
    • Harness Engineering(驾驭工程):覆盖长上下文管理、持久记忆、工具调用等能力,在处理办公场景任务时成功率达95%,比OpenClaw减少23% Token消耗。
    • 国产算力:昆仑芯P800全国产集群完成文心5.1重要版本训练,万卡规模线性扩展度超85%,有效训练率97%。“天池256卡超节点”即将上市,吞吐性能提升25%。
  4. 产业落地案例
    • 义乌小商品市场:基于“一见”视觉智能体的“AI厂长”和基于Hogee的“AI店长”,帮助126万家店铺实现产线安全监控、库存管理、多语言导购。
    • 央企与能源:百度智能云已服务超80%央企,在国家电网等落地数百个智能体应用(如巡检场景),与国家电网合作长达十年。
    • 其他:青岛港自动化码头效率提升10.21%;阿尔特汽车将风阻测试从10小时压缩至分钟级,整车研发周期缩短25%。

值得关注

  • 战略转向:百度AI正从C端AI聊天助手赛道退出,转向B端“大C小B”用户群,强调“让Agent干活、交付结果”。这使百度从“卖算力”转向“运营算力”,试图确立B端AI价值新规则。
  • 产业渗透力:百度智能云与80%央企、100%主流车企、1000多家AI硬件厂商的深度绑定,构成其产业护城河。“芯云模体”全栈布局在国内云厂商中独具特色。
  • 风险与挑战:通用智能体DuMate面临外部同类产品激烈竞争;B端落地周期长、复制慢;DAA能否从百度概念成为行业共识仍待验证。

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