腾讯开源 Agent 记忆压缩方案：Token 消耗最高降 61%，任务成功率提升 51%
2026/05/14 16:34阅读量 3
腾讯正式开源 TencentDB Agent Memory，针对长任务场景提供长期和短期记忆压缩，基于“Mermaid 任务画布”和“上下文卸载”两项核心技术，可将 Token 消耗最高降低 61%，任务成功率最高提升 51%。项目已支持 OpenClaw、Hermes 等主流 Agent 框架，一行命令即可部署。
事件概述
腾讯云于 2026 年 5 月 14 日宣布开源 TencentDB Agent Memory，旨在解决 Agent 在长任务场景下的上下文膨胀和 Token 成本飙升问题。该方案通过将完整信息卸载到外部存储，仅保留关键状态和结构化关系，实现高效的记忆压缩。
核心能力
- Mermaid 任务画布：将 Agent 的任务过程组织为结构化任务图，保留任务状态、步骤摘要和执行依赖关系。上下文中仅包含轻量级画布，Agent 即可判断进度和依赖。
- 上下文卸载（Context Offloading）：工具调用后的原始信息（网页内容、日志、中间结果）转移至外部文件系统，上下文中仅保留摘要和索引，需用时按需恢复。
测试效果
| 场景 | Token 消耗降低 | 成功率/完成率/准确率提升 |
|---|---|---|
| 网页搜索 | 最高 61% | 成功率相对提升 52% |
| 代码修复 | 最高 33% | 完成率相对提升 10% |
| 复杂长文档 | 最高 31% | 准确率相对提升 8% |
- 长期个性化记忆模块在 PersonaMem 评测中将用户画像理解准确率从 48% 提升至 76%。
开源信息
项目已在 GitHub 开源，支持 OpenClaw、Hermes 等主流 Agent 框架。开发者可一行命令安装，无需额外配置数据库或外部服务。任务记录和记忆内容以普通文件保存，便于查看和调试。