黄仁勋的 Token 经济与李彦宏的 DAA：AI 度量衡之争刚刚开始
2026/05/14 14:23阅读量 2
黄仁勋在 GTC 提出 Token 是 AI 时代的大宗商品，强调算力投入；李彦宏在 Create 2026 提出 DAA（日活智能体数），认为 Token 只代表成本而非收益。两者分别代表基础设施和应用层的视角，反映了行业对 AI 价值衡量标准尚未达成共识。文章指出，Token 消耗量快速攀升（中国日均超 140 万亿），但 DAA 更关注产出与交付。
事件概述
2026 年 5 月，英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上强调 Token 将成为新的大宗商品，生成 Token 的成本与效率决定企业生死。百度 CEO 李彦宏则在 Create 2026 开幕式上提出 DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），认为 Token 仅衡量投入而非产出。两种观点折射出 AI 行业在衡量标准上的分歧。
核心信息
- 黄仁勋的 Token 经济学：Token 消耗量是衡量 AI 繁荣的关键指标。截至 2026 年 3 月，中国日均 Token 调用超 140 万亿，较 2024 年初增长超 1000 倍。OpenRouter 平台前十大模型周 Token 调用从 1.24 万亿增至近 14 万亿。英伟达 2025 年营收 2159 亿美元，净利润 1170 亿美元。阿里成立 Token Hub 事业群，吴泳铭亲自挂帅。
- 李彦宏的 DAA 逻辑：DAA 类比移动互联网的 DAU，衡量每天有多少 Agent 在交付结果。李彦宏预测全球 DAA 可能超过 100 亿，一个人可同时使用多个 Agent。百度在应用层主推 DuMate、秒哒等产品，强调结果交付。
- 行业态度分歧：腾讯云称 Token 生意量大但黏性差，更关注微信生态场景；阿里则认定 AI+云收入未来 5 年将超 1000 亿美元。
值得关注
两种度量衡本质是互补而非互斥：Token 衡量基础设施投入，DAA 衡量应用价值产出。对用户而言，核心仍是 Agent 能否完成有用任务并给出合理成本。行业亟需更清晰的评估框架，而用户的使用和付费行为将成为最终投票。