Token 经济 vs DAA：AI 度量衡之争开启，黄仁勋与李彦宏各执一词
2026/05/14 14:32阅读量 2
英伟达黄仁勋提出 Token 是 AI 时代的“新大宗商品”，强调生成 Token 的成本与效率决定企业生死。百度李彦宏则提出 DAA（日活智能体数），认为 Token 仅衡量投入而非产出。截至 2026 年 3 月，中国日均 Token 调用量达 140 万亿，较 2024 年初增长超 1000 倍。双方共识在于 AI 正从对话走向 Agent 阶段，但度量标准因利益立场不同而分化：Token 计量投入侧(芯片/云)，DAA 计量产出侧(应用平台)。二者互补而非互斥，最终度量权取决于用户实际使用与付费选择。
事件概述
英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上提出 Token 是 AI 时代的“新大宗商品”，生成 Token 的成本与效率决定科技企业营收与生死。百度 CEO 李彦宏在 Create 2026 大会上反驳称 Token 只代表成本而非收益，并抛出新概念 DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），主张用活跃智能体数量衡量 AI 产出价值。
核心信息
- 数据支撑：截至 2026 年 3 月，中国日均 Token 调用量达 140 万亿，较 2024 年初的 1000 亿增长超 1000 倍。火山引擎豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿；OpenRouter 平台前十大模型周 Token 调用量从 1.24 万亿增至近 14 万亿。Agent 普及推动 Token 消耗暴增：Chatbot 单轮对话仅消耗 1000-3000 Token，Agent 中等任务需 10 万 Token，复杂任务可达百万。
- 两种度量逻辑：Token 经济学衡量投入侧（算力消耗），对芯片和云厂商有利；DAA 衡量产出侧（任务完成数量），对应用平台有利。百度核心布局 AI 应用（如 DuMate、秒哒），用 DAA 凸显应用层价值；阿里成立 Token Hub 事业群支持 Token 计量；腾讯云副总裁杨晨认为 Token 不是健康指标，黏性极差。
- 共识与分歧：双方均认可 AI 正从对话阶段进入 Agent 阶段，并视其为万亿级产业重塑。分歧在于计量方向：Token 计量投入，DAA 计量产出，体现不同玩家利益立场，而非对错之争。
值得关注
- Token 消耗量简单可量化、跨平台可比，但可能掩盖价值差异——同等 Token 消耗创造的价值可能天差地别。DAA 提供“结果交付”视角，类似移动互联网时代的 DAU 但面向智能体。
- 两种度量衡互补：Token 衡量基础设施繁荣，DAA 衡量应用价值交付。没有 Token 流转无法运行 Agent，没有 Agent 交付则 Token 消耗为空转。
- 对普通用户而言，最关键的仍是非技术指标：能否完成任务、价格是否合理。用户的真实使用与付费选择将是 AI 度量衡的最终决定因素。