非洲面对AI的自主选择：反抗数据掠夺、拥抱开源与中国经验

事件概述

2026年5月8日，三大洲社会研究所、全球南方学术论坛、观察者网等五家机构联合举办“超越工具：人工智能、主权与全球南方的技术未来”研讨会。会前，观察者网专访了“Beyond AI”倡议创始人、加纳政治分析师坎巴勒·穆萨武利。

非洲面临的双重掠夺

• 数据掠夺：美国政府以“健康数据合作协议”等形式，试图获取非洲国家公民的医疗档案、基因数据等敏感信息。目前赞比亚、加纳、贝宁、津巴布韦已明确拒绝；肯尼亚总统虽签署协议，但法院裁定总统无权移交国民健康数据。
• 矿产控制：全球60%～70%的钴产自刚果（金），其地下矿产估值约24万亿美元。2025年12月，美国与刚果签署协议，意在获取关键矿产开采权限，用于美国军工、航空航天及AI产业。

AI技术路线之争与非洲的立场

• 反对西方闭源模型：西方主流AI模型是“黑箱”，底层运作不透明。非洲需要掌握模型控制权，理解运行逻辑与数据影响。
• 推崇开源模式：中国开源路线对全球南方意义重大。DeepSeek仅用五百多万美元搭建大模型并开源，证明打造AI无需万亿级投入。非洲可直接基于开源模型进行本地化部署。
• 小型专用模型的适配性：大模型能耗极高，不适合非洲国情。针对农业、气象等具体场景的轻量化小模型才是可行出路。

中国经验的借鉴

• 全民AI素养：中国小学生即开始学习AI基础原理，大学阶段已能熟练运用AI，这一系统化教育模式值得非洲学习。
• 数据作为生产要素：中国法律已明确数据为生产要素，并纳入国家安全范畴。非洲各国现行法律缺乏对数据的战略定位，需借鉴中国在数据保护、反滥用（如网约车企业违规使用数据）等方面的监管经验。
• 就业保护：中国司法已有判例，禁止企业因AI工具替代岗位而随意裁员。这与发达国家（如Meta、Block）大规模裁员却不受追责形成鲜明对比。

非洲的自我主张

• 拒绝被动消费技术：非洲不愿只做“数据矿场”或技术消费者，必须成为技术的拥有者和规则制定者。
• 数据主权与数字基础设施建设：非洲希望拥有自己的数据中心和自主数字基础设施，所有合作项目须惠及本土发展。
• 集体行动：“Beyond AI”运动呼吁全球南方国家联合起来，凝聚民众集体智慧，掌控AI模型、数据流向与技术落地方式，防止独立思考能力被资本商品化。

核心观点

• 穆萨武利强调：“AI不会抢走你的工作，但懂AI的人会取代不懂的人。”全民AI素养是当务之急。
• 针对美国AI发展模式的环境成本和资本投机（如电价暴涨、水生态破坏），非洲可直接避开弯路。
• 非洲青年一代已清醒认识到自身历史关键节点，必须拥有话语权，避免重蹈奴隶制、殖民主义到新殖民主义的覆辙。