143亿元！AI制药公司Isomorphic Labs创下行业单轮融资纪录
2026/05/14 11:30阅读量 2
谷歌母公司Alphabet旗下AI制药公司Isomorphic Labs完成21亿美元（约143亿元人民币）B轮融资，创AI制药单轮融资纪录。该公司基于AlphaFold技术，致力于将药物发现转化为可计算的工程问题，但尚未有AI设计的药物进入临床。这笔融资押注于AI重塑药物发现的范式革命是否能够成功。
事件概述
2026年5月12日，谷歌母公司Alphabet旗下AI药物研发公司Isomorphic Labs宣布完成21亿美元（约143亿元人民币）B轮融资。Thrive Capital领投，Alphabet、GV、阿布扎比MGX、新加坡淡马锡、英国主权AI基金跟投。这是AI制药领域迄今最大的一笔单轮融资，金额是2025年A轮（6亿美元）的三倍多。
核心信息
- 公司背景：Isomorphic Labs由Google DeepMind于2021年分拆成立，CEO德米斯·哈萨比斯同时执掌DeepMind。公司核心技术是蛋白质结构预测模型AlphaFold，该模型于2020年诞生，2024年哈萨比斯与同事约翰·江珀因此获得诺贝尔化学奖。
- 资金用途：继续开发AI药物设计引擎IsoDDE；加速内部临床前管线；全球扩编AI、工程与药物设计团队。
- 技术进展：IsoDDE在挑战性基准测试中，预测蛋白质-配体结构的准确率是AlphaFold 3的两倍多；能预测结合亲和力（与物理模拟方法精度相当，速度快几个数量级）；可仅凭氨基酸序列识别药物结合口袋，包括此前十余年未被发现的隐藏口袋。
- 行业现状：截至2026年5月，全球尚无AI设计的药物进入临床阶段。Isomorphic Labs自身也尚未将任何AI设计的分子推进到临床试验，哈萨比斯最初预测2025年底有候选药物进入临床，后修正为2026年底。
- 行业案例：Recursion Pharmaceuticals较2021年上市高点跌近90%，英伟达2026年2月已清仓其股份。英国BenevolentAI于2024年底从阿姆斯特丹泛欧交易所退市并大规模裁员。
值得关注
- 技术瓶颈：AI模型在全新蛋白质体系上的泛化能力不足，预测准确性随数据偏差下降；蛋白质-配体相互作用复杂，模型难以完整捕捉动态特征；训练数据偏斜，大量潜在靶点缺乏高质量标注。
- 核心赌注：Isomorphic Labs押注“药物发现可被转化为可计算的工程问题”，即只要模型、数据、算力足够，设计有效药物可像设计芯片一样自动化。若成功，药物发现将从“筛选”转向“设计”，降低研发成本（当前平均周期12-15年，成本超20亿美元，90%候选药物在临床试验失败）。若失败，将是AI时代最昂贵的哲学试错。
- 对行业启示：这套AI优先的药物设计哲学与依赖科学家经验和湿实验的传统路径截然不同。对于中国创新药企而言，融资金额本身并非重点，而是一套全新的研发哲学正在成形——若仍以线性思维追赶，可能面临代际淘汰。