AI制药最大单轮融资诞生：Isomorphic Labs获21亿美元，押注可计算药物发现

事件概述

2026年5月12日，谷歌母公司Alphabet旗下AI药物研发子公司Isomorphic Labs宣布完成21亿美元（约合143亿元人民币）B轮融资，由Thrive Capital领投，Alphabet、GV、阿布扎比MGX、新加坡淡马锡等跟投。该金额是2025年A轮（6亿美元）的三倍多，创下AI制药单轮融资纪录。

Isomorphic Labs 2021年从Google DeepMind分拆，核心技术基于蛋白质结构预测模型AlphaFold，其创始人因AlphaFold获得2024年诺贝尔化学奖。本轮融资将用于升级AI药物设计引擎IsoDDE、加速内部临床前管线、全球扩编AI及药物设计团队。

核心信息

• AI制药已从辅助工具升级为核心基础设施：过去计算机辅助药物设计（CADD）依赖预设规则，能力有限；AlphaFold将蛋白结构预测精度做到实验水平，成本极低。2026年礼来与英伟达合投10亿美元建AI药物实验室，OpenAI推出生物学大模型GPT-Rosalind，AI制药已进入“必选核心生产力”阶段。
• IsoDDE引擎的突破与瓶颈：Isomorphic Labs推出的药物设计引擎IsoDDE在预测蛋白质-配体结构准确率上比AlphaFold 3高两倍多，结合亲和力预测准确度与物理模拟相当，速度更快。但仍存在核心技术瓶颈：在新蛋白质体系上泛化能力不足，训练数据偏斜导致大量潜在靶点缺乏高质量标注。
• 全行业尚无AI设计药物进入临床：截至2026年5月，全球没有一款AI设计的药物进入临床，Isomorphic Labs也多次推迟首个候选药物临床试验时间（从2025年底延至2026年底）。其他AI制药公司如Recursion Pharmaceuticals股价较2021年高点跌去近90%，BenevolentAI已退市裁员。
• 底层假设：药物发现是可计算的工程问题：Isomorphic Labs将21亿美元全部押注于这一假设——只要模型、数据、算力足够，药物设计可像芯片设计一样自动化。若成立，21亿是入场券；若不成立，则是AI时代最昂贵的哲学试错。

值得关注

• 传统药物开发平均周期12-15年、平均成本超20亿美元、90%候选药临床失败。AI若将研发效率提升几个百分点，每年可为全球产业节省数百亿美元。
• Isomorphic Labs的路径是纯数字化“设计-预测-验证”循环，试图系统性压缩湿实验规模。对中国创新药企而言，该融资标志着一套工程化药物发现哲学成形，线性思维追赶者将面临代际淘汰。范式革命的窗口只开一次，最终由真实世界疗效数据定义。