#AI for Math#强化学习#离散几何#科学智能#高维优化

AI用强化学习破解300年高维亲吻数难题

用双智能体RL系统自动构造高维球体排布 突破高维亲吻数长期停滞的构造瓶颈 首次实现跨维度、可迁移的系统性发现

落地难度
5.0
搞钱系数
2.0
综合指数
3.5

核心亮点

  • 核心解决:突破高维亲吻数长期停滞的构造瓶颈
  • 谁会买单:科研机构、密码学/通信领域企业
  • 变现思路:提供高维构型生成API或专用求解SaaS服务
  • 落地难度:5/5
  • 搞钱系数:2/5

落地难度分析

需深度数学理解+定制RL架构+千卡级GPU工程优化,一人公司几乎无法复现

盈利潜力分析

买单群体: 科研机构、密码学/通信领域企业 思路: 提供高维构型生成API或专用求解SaaS服务

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