施耐德、森马、钉钉共议：AI Agent 如何穿透业务深水区并真正扛起企业 KPI？

事件概述

在虎嗅智库主办的 502 线上研讨会上，施耐德电气数字化总设计师毛春景、森马 AI 应用专家林建霞和钉钉资深解决方案架构师何欣，围绕“AI Agent 如何扛起企业 KPI”这一主题展开讨论。三位嘉宾分别从工业自动化、时尚零售和企业协作平台的角度，分享了 AI 从概念验证走向业务落地的真实经验。

核心信息

1. 工业 AI 的价值锚点：从办公场景到生产体系

• 施耐德电气已将 AI 嵌入采购、物流、质检、计划、运维等六大核心供应链流程。其上海“灯塔工厂”实践表明，AI 能显著提升运维效率，例如结合大模型与专业知识图谱的 BuildingGPT 可将故障响应效率提升 70%。
• 自研 AI 平台用于管理全球模型资产、Agent 构建及运行监控，已在数十个站点推广。
• 主要瓶颈在于企业现有权限体系、审计规则和责任归属难以匹配 AI 对数据调用的灵活性需求，治理体系滞后是最大卡点。

2. 服装业流程再造：AI 适配业务而非反之

• 森马构建的“设计大脑”整合了企业内部素材、版型数据、面料信息、品牌风格和历史商品素材，突破传统文生图工具的局限。
• 专门开发的“无限画布”功能还原设计师非线性工作流（拼素材、调色、比款式、做系列搭配），AI 必须适配真实设计流程。
• 因为不同品牌间既需要素材共享又需要权限隔离，森马选择自建垂类 AI 体系，而非直接采用外部工作流平台。

3. 企业级 Agent 的三大必备特质

• 钉钉指出当前个人 Agent 工具缺乏权限感知、安全审计、日志追踪和技能统一分发等企业级能力。
• 其数字员工平台“悟空”将 Agent 嵌入企业协同体系，实现 Skill 统一分发与安全兜底。
• 未来企业竞争力取决于“Skill 广场”的丰富度——将专家经验和 SOP 沉淀为可调用的技能库，实现生产力永续。

4. 行业共识：AI 必须闭环业务并承担 KPI

• 全场共识：AI 价值应由业务结果（如成本降低、效率提升）而非对话次数衡量。
• AI 成功的关键在于通用技术与行业 Know-how 的深度融合，以及治理体系的同步升级。
• 何欣预测，组织经验转化为可调用 Skill 将构成企业的新护城河。