国产AI芯片一季度爆发:华为昇腾950PR量产,寒武纪首次季度盈利,格局加速分化
2026年Q1,寒武纪、摩尔线程、沐曦营收分别同比增长160%、155%、75%,华为昇腾950PR正式发布。国产AI芯片市场从混战走向分化:华为全栈生态领先,寒武纪实现首次季度盈利,GPU公司表现分化。摩根士丹利预计2030年中国AI芯片市场规模达670亿美元,推理需求成为核心驱动。
事件概述
2026年第一季度,国产AI芯片厂商集体交卷:寒武纪营收同比增长160%,摩尔线程同比增长155%,沐曦同比增长75%。三组数字背后是国产AI芯片竞争格局从“混战”走向“分化”的信号。
核心信息
华为昇腾950PR量产,生态闭环形成
2026年3月,华为正式发布昇腾950PR处理器,这是昇腾系列首款针对推理场景深度优化的芯片,单卡FP4精度算力达1.56PFlops,搭载112GB自研HBM显存,带宽1.4TB/s,功耗600W。其AI训练推理加速卡Atlas 350单卡算力达到英伟达H20的2.87倍,是目前国内唯一支持FP4低精度的推理产品。
字节跳动、腾讯、阿里巴巴三大互联网企业已就新增芯片订单与华为接洽。华为2026年昇腾芯片出货量目标上调至75万片,计划贡献375亿至525亿元营收。昇腾950PR标准版定价约5万元,高端版本约7万元,市场供不应求。
4月24日,DeepSeek V4发布,华为云首发适配,标志着从模型训练、推理部署到芯片制造的技术闭环初步形成。2025年华为昇腾出货约81.2万张,占国内整体市场约20%份额,稳居国产第一。
寒武纪首度季度盈利,云端业务爆发
寒武纪Q1实现营收28.85亿元,同比增长160%,环比增长52.65%,首次季度突破20亿元;归母净利润10.13亿元,同比增长185%。2025年全年营收64.97亿元,同比增长453%,归母净利润20.59亿元,实现上市以来首次年度盈利。
业绩增长主要来自云端产品线,MLU590芯片已在字节跳动等云服务商的搜索、广告、推荐系统中大规模部署。摩根士丹利首次覆盖中国AI芯片厂商,给予寒武纪增持评级,指出“胜负不再仅由芯片规格决定,而是取决于单位token成本的经济性、软件生态成熟度以及客户深度绑定关系”。大摩预测寒武纪2026年营收将达209.44亿元,2026-2028年营收复合增速约90%。
摩尔线程:首季盈利,大单主导营收
摩尔线程Q1营收7.38亿元,同比增长155%,归母净利润首次实现单季盈利。2025年全年营收15.06亿元,同比增长243%。收入增长驱动力包括AI大模型快速迭代带来的GPU需求增长,以及高端GPU出口限制收紧带来的国产替代窗口。
4月24日,摩尔线程宣布在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上率先实现对DeepSeek V4的Day-0极速适配。2026年3月底,公司披露6.6亿元夸娥智算集群销售合同,接近当季总营收的九成,大客户战略成效显著。
沐曦:营收增长但未盈利,国产工艺突破
沐曦Q1营收5.62亿元,同比增长75.37%,延续减亏趋势但尚未盈利。首款基于全国产工艺的曦云C600已于2025年底风险量产,预计2026年上半年量产销售,集成大容量显存与多精度混合算力,面向金融、政务等高安全场景。国内主要云服务商已为沐曦下达大额预订单,预计2026年二季度启动出货,下半年放量,这批订单预计为2026-2027年贡献超过40亿元营收。
沐曦近三年增长30倍(2023年5302万元→2024年7.43亿元→2025年16.44亿元),但高增速伴随低基数效应,盈亏平衡时间点仍是关键。
值得关注
行业正经历重要趋势:AI场景从训练向推理及智能体演进。训练阶段GPU与CPU配比约8:1,推理阶段降至4:1,智能体场景下接近1:1甚至更偏向CPU。2026年3月国内日均Token调用量已突破140万亿,推理算力需求爆发。
企查查数据显示,2025年全国新注册8.72万家芯片相关企业,创近十年新高;2026年截至4月28日已注册2.6万家,现存芯片相关企业超过40万家。
摩根士丹利维持对中国AI芯片市场的长期判断:预计到2030年可寻址市场规模达670亿美元,2024至2030年复合增速约23%。主要科技平台2026年AI相关资本开支预计同比增长38%至5970亿元。
三个赛点(华为全栈生态、寒武纪云端盈利、GPU企业分化)下,国产AI芯片竞争格局正在清晰化,但最终胜出者仍有待时间检验。
