从爆火到平淡，OpenClaw 如何重塑 AI 操作系统竞争格局

事件概述

OpenClaw 激起的「养龙虾」热潮已度过狂热期进入冷静期。尽管部分用户因体验不及预期而回归原有工具，但另一些用户已将其融入工作流，并催生了进化能力更强的 Hermes Agent。这一过程深刻改变了人们对 AI 能力边界的认知。

核心影响

1. 从“能聊”到“能做”：AI 不再仅是聊天机器人，而是能主动执行操作，用户只需验收成果。
2. 新协作方式：通过自然语言与 AI 沟通，AI 利用 CLI 调用 Skill 完成任务，形成灵活高效的工作流。
3. 打破应用围墙：互联网时代的孤岛应用不再适配开放生态，Skill 成为更适合原生 AI 系统调用的新应用模式。

巨头布局

• 腾讯：快速跟进推出 Workbuddy、QClaw、Lighthouse 等产品，向 QQ、微信开放 IM 入口，通过多 Agent 机制和连接器功能推进产品 Agent 化。线下举办龙虾全国巡装、企鹅虾友赛等活动，开发者已提炼出“景观总工审图助手Skill”等实用技能。腾讯此举意在将 IM 连接优势转化为 Agent 入口优势，为未来微信的 Agent 能力铺路。
• 阿里：成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，推出企业级 AI 原生工作平台“悟空”。悟空与钉钉打通，将钉钉能力 Skill 化，开发了 AI 原生文件系统 RealDoc 以保存推理上下文。阿里将 B 端服务能力（淘宝、天猫、支付宝等）接入悟空，构建 to B Skill 市场。悟空是阿里 Token 化战略的一部分，旨在打通模型研发、调用到场景落地的完整 Token 链条。
• 火山引擎：针对企业落地场景提出“敏态”与“稳态”双螺旋结构。敏态 Agent 聚焦个人生产力探索，稳态 Agent 管理成本与风险，经过验证的敏态 Agent 可转化为稳态 Agent。北汽福田、东风奕派等制造业企业已利用龙虾优化流程、蒸馏岗位技能。火山引擎认为龙虾类产品正在成为 Token 消耗的新爆发点。

竞争本质

Coding Agent 正成为新一代 Agent 的操作系统底座，竞争焦点在于交付完成度——能否将 LLM、Coding Agent 和 Harness Engineering 整合成可交付系统。关键动作包括：

• CLI 复兴：GUI 服务于人机交互，CLI 服务于 Agent 与软件交互。
• 人机协作：通用平台承载 Skill 覆盖垂直场景，或多入口与垂直 Agent 构成类似 APP 生态的格局。
  类比自动驾驶的 L4/L2 路线之争，务实的人机共驾路径（L2）更有可能赢得市场。

硬件侧的变革

OpenClaw 也在影响硬件 AI 化。DingTalk CLI 将植入所有可执行体（手机、电脑、IoT 设备），使人机交互以 AI 为中介、通过自然语言实现。手机厂商需适应新交互方式，探索三类路径：增强具体能力、为安卓搭 AI 执行外挂、开发手机 Claw。真正构建新 AI OS 的厂商有机会摆脱互联网巨头的生态篱笆，建立系统级壁垒。在 Agent 时代，谁能在软硬件上打造流畅的系统级体验，谁就可能重现苹果在智能手机时代的地位。