云知声发布山海知医慧保大模型，聚焦医保商保高价值场景

事件概述

云知声于2026年5月正式发布山海知医慧保大模型（U1-InsureMed），该模型专为医疗保险垂直场景定制，旨在通过高密度智能赋能医保基金监管、商保风控等核心业务，重构医疗保险数智生态。

核心信息

• 技术架构：基于云知声自研多模态通用大模型底座，采用“通用认知基座+垂直指令精调（SFT）+偏好学习（DPO）”三阶段训练范式，并构建“医保专家-临床医师-审核员”三位一体对齐机制。
• 业务能力：覆盖政策问答、智能审核、合规监管、风险识别、理赔辅助等场景；通过多模态语义理解与医疗专属解析能力，实现“读懂病历、看清单据、用准规则”。支持最新政策法规的实时检索与动态更新。
• 性能提升：相对同参数量级模型，医保政策问答能力提升12.6%，医保编码对齐准确率提升23.4%，医保业务处理能力提升6.5%，基础医疗能力提升5.4%。
• 配套OCR模型：自研U1-OCR-Med模型专注医疗单据智能识别与结构化解析，在文书分类、票据抽取、病历解析、卡证识别等任务中准确率均突破95%，支持跨页信息校验和Schema级字段灵活配置。
• 落地案例：
  • 中标全国首个省级医保垂直大模型项目——江苏省医保大模型及智能体应用项目，构建“AI审计官”和智能健康服务智能体。
  • 与头部保险集团合作，将控费率提升至约20%，为超260万件理赔完成十亿元级别增量成本管控。
  • 提供“按订单付费”灵活合作模式，降低中小险企数智化转型门槛。
• 商业化路径：通过Token Hub平台开放标准化API，支持一键接入、按Token计费；SaaS服务已全面上线，提供智能审核、风险管控、快速理赔、基金监管一体化云端服务。

值得关注

云知声强调“高密度智能×高价值Token”的乘数效应，摒弃单纯堆砌参数量的路线，聚焦有效业务价值输出。其商业化飞轮已初步形成：依托近450家合作医院（A++级医院覆盖率近35%），以亿级真实临床数据持续反哺模型训练，驱动业务增长。