谷歌英伟达联合押注，成立仅四个月的Recursive Superintelligence估值40亿美元，目标用AI取代科学家
2026/05/05 12:11阅读量 3
Recursive Superintelligence成立仅四个月即获5亿美元融资，估值40亿美元，由谷歌风投GV领投、英伟达跟投。公司旨在开发自学习AI系统，自主完成科学研究全流程，取代人类研究员。创始人Richard Socher为NLP领域权威，团队来自DeepMind和OpenAI。该融资反映资本对“下一代AI”的迫切押注，同时也引发估值泡沫和技术不确定性的讨论。
事件概述
AI初创公司Recursive Superintelligence成立仅四个月，即获得5亿美元融资，估值达到40亿美元。此轮融资由Google风投GV领投，英伟达跟投。公司由前Salesforce首席科学家Richard Socher创立，核心团队来自Google DeepMind和OpenAI。其核心目标是开发一种“自学习AI”系统，能够自主完成科学研究的全流程——提出假设、设计实验、评估结果并迭代方向，从而将人类研究员从研究循环中移除。
核心信息
- 创始人背景：Richard Socher是NLP领域的权威人物，师从Andrew Ng和Christopher Manning，早期研究奠定了BERT、GPT系列模型的技术基础，谷歌学术引用量超过18万次。他曾创立AI搜索引擎You.com，估值达15亿美元。
- 投资逻辑：
- Google：通过对Recursive的投资，Google可以对冲其子公司DeepMind在“AI for Science”方向的策略，同时布局更底层的自主研究能力。
- 英伟达：自学习AI高度依赖算力，投资相当于押注未来对GPU集群的强劲需求。
- 两家巨头的联合出手，表明市场认为这一赛道已进入“不投就来不及”的阶段。
- 估值分析：40亿美元估值基于预期而非产品，反映的是投资人对“错过下一个OpenAI”的深层恐惧。类似Safe Superintelligence等初创公司，仅凭创始团队背景就能获得天价估值，这种定价逻辑在AI时代正变得越来越普遍。
- 技术野心：公司名称中的“递归超级智能”暗示系统能够不断优化自身、螺旋上升。但目前更现实的解读是构建一个自主驱动科学探索循环的系统，目标是大幅降低AI研究的人力成本和时间成本。若成功，将颠覆药物研发、材料科学等众多领域，但实现路径高度不确定。
- 行业背景：2025年以来顶级AI研究员年薪已达1500万至2000万美元，自学习AI可显著降低成本。与此同时，OpenAI、Anthropic等头部实验室日益官僚化，促使更多顶级研究员独立创业。
值得关注
Recursive Superintelligence代表了AI军备竞赛的最新方向——连“如何做研究”本身也成了竞争战场。尽管其技术愿景极具颠覆性，但四个月40亿美元估值也引发了泡沫担忧。最终能否实现自学习AI的可行性，将决定这是改写AI研究范式的里程碑，还是又一个被过度炒作的概念。