同样是AI大厂，为什么字节越打越猛，阿里越打越虚？

事件概述

同样是AI大厂，为什么字节越打越猛，阿里越打越虚？-虎嗅网 虎嗅APP 虎嗅APP 公众号矩阵 公众号矩阵 社群矩阵 社群矩阵 我要投稿 我要投稿 资讯 24小时 源流 视频 活动/榜单/专题 妙投 虎嗅智库 虎嗅嗅全新升级 虎嗅嗅全新升级 阿里在AI领域的布局看似完整，但实际表现令人失望，工具调用能力差、响应速度慢、超级入口争夺失利，核心问题在于决策层对AI业务理解不足，资源投入方向错误，导致执行变形。 ## 1. 工具调用能力不足 Qwen API在Agent大火后暴露短板，工具调用能力远逊于MiniMax、GLM，实际表现与盛名不符。 ## 2. 响应速度滞后 钉钉未适配OpenClaw，而飞书和微信已接入，阿里在B端市场的响应速度明显落后于竞争对手。 ## 3. 超级入口争夺失利 豆包和ChatGPT占

核心要点

• 这类动态更值得关注它在权限、工具调用、流程编排和稳定交付上的实际可行性，而不只是演示效果。
• 关键不只是模型能力本身，还包括它能否被封装成稳定可用的软件能力，以及接入成本和适用场景。
• 如果信息指向底层算力或硬件变化，更需要评估它对推理成本、响应速度、部署方式和交付周期的实际影响。

值得关注

• 更重要的是识别这条动态带来的实际变化，包括能力边界、接入成本、部署复杂度和可持续性。
• 如果要进一步评估价值，应结合具体业务场景、数据条件和系统集成成本来判断。