NVIDIA 苏州开发者见面会：从 GPU 编程到 Agentic AI 全链路解析
2026/04/30 16:21阅读量 3
NVIDIA 企业开发者社区将于 2026 年 5 月 10 日在苏州举办开发者见面会，聚焦从底层基础设施优化到前沿智能体应用的全栈技术。活动将涵盖 GPU 编程、长上下文 LLM 推理优化及 NemoClaw 等最新工具链的深度分享。多位 NVIDIA 全球及本地技术专家将出席，探讨 AI 框架、大模型与智能体的协同演进趋势。
事件概述
NVIDIA 企业开发者社区计划于 2026 年 5 月 10 日（周日）下午 13:30 至 17:00 在苏州市工业园区举办开发者见面会。本次活动旨在应对日益复杂的全栈开发挑战，内容覆盖从底层 GPU 开发、长上下文大模型推理到自主规划型 Agentic AI 的完整技术链路。
核心议程与关键信息
本次会议由 NVIDIA 全球及本地技术专家主讲，具体日程安排如下：
- 开场演讲：Ankit Patel（NVIDIA 开发者市场副总裁）致辞。
- GPU 编程与系统软件：Luis Ceze（NVIDIA AI 系统软件副总裁）将分享如何让类人逻辑与 AI 智能体以光速性能对 NVIDIA GPU 进行编程。
- 开发工具简化：郭旭（NVIDIA 开发及技术工程师）介绍 CUDA 工具的改进，使普通开发者能更轻松地使用 GPU。
- 长上下文推理优化：黄薇（NVIDIA 开发及技术工程师）讲解 KV Cache 压缩技术，这是一种用于节省长上下文 LLM 推理带宽与存储的统一设计方案。
- Agentic AI 实践：谌乔波（NVIDIA 解决方案架构师）分享从回答助手向 Agentic AI 演进的案例，重点介绍 NemoClaw 工具。
- 混合专家模型训练：郁凡（NVIDIA 开发及技术工程师，NVP）提出 Hybrid-EP 方案，专注于面向混合专家模型训练的通信优化。
- 圆桌讨论：由李曦鹏（NVIDIA 开发与技术部门亚太区资深总监）主持，探讨 AI 框架、大模型与智能体的协同演进。
值得关注点
- 前沿工具披露：参会者将获取 cuTile、NemoClaw、Hybrid-EP 等最新工具链的技术细节。
- 深度交流机会：提供与 NVIDIA 核心技术团队面对面交流的机会，解答实际开发痛点。
- 系统架构趋势：从硬件协同到软件框架，全面梳理大模型时代的系统架构发展方向。
注：报名成功后将收到具体活动地址。