腾讯发布出行全场景智能体平台：以“龙虾”能力重构座舱执行闭环

事件概述

2026年4月30日，腾讯正式推出“出行全场景智能体开放平台”。该平台旨在解决汽车智能化下半场中，如何将大模型、整车能力与服务生态转化为可进化的智能中枢的问题。腾讯通过整合元宝搜索、微信支付及空间智能等能力，构建了包含随行点单、随行向导、随行逛逛在内的七大核心场景智能体。

核心功能与落地场景

• 随行点单：在通行过程中，智能体可根据用户实时行程与个人偏好，自动筛选门店、推算取餐时间并完成下单流程。
• 随行互连（“龙虾”能力）：深度打通微信生态，解决手机与车机信息流转痛点。用户仅需在微信对话框下达指令（如“乘客上车后打开座椅按摩，播放欢迎语，并将车载微信设置为隐私模式”），CarBot即可拆解任务，结合副驾占用情况自动执行。
• 主动式交互：部分功能趋向陪伴式体验，例如导游智能体可根据驾驶场景主动触发推荐，无需用户主动提问。

技术架构与分工策略

• 端云协同：腾讯认为单纯的大模型难以直接解决问题，必须依赖Agent实现场景化落地。硬件趋势上，端侧算力正从部署2B/3B模型向7B/14B模型演进，以确保及时响应并节省Token成本；但极复杂场景仍需依赖云端大模型（如200B参数以上）处理。
• 安全边界：腾讯明确将安全作为底线红线。涉及车辆底层控制的任务由车企或车规级芯片厂商主导，互联网公司不越界。端侧负责基础响应、无效判定及双重校验，复杂逻辑交由云端。通过Harness Engineering工程化能力及沙箱机制，确保智能体输出稳定可控。
• 短链路优先：考虑到长上下文应用在车端的成本与体验问题，现阶段更倾向于订餐等能快速形成服务闭环的短链路服务。

行业合作与生态布局

• 合作伙伴：腾讯已与长安、上汽、广汽等40多家车企展开联合探索，推动智能体技术在具体场景中的落地。
• 开放策略：通过发布开放平台，鼓励生态合作伙伴以轻量级方式接入特定领域服务（如停车缴费），在保障商业价值的前提下实现服务闭环。
• 规模化条件：腾讯智慧出行负责人钟学丹指出，智能体能否规模化取决于两点：一是车企是否具备系统化的平台支撑，二是能否在实际场景中显著改善用户体验，而非简单照搬应用对话形式。