中美AI「御三家」回应DeepSeek V4与美团LongCat：国产算力集群实现万亿级模型全链路训练

事件概述

随着DeepSeek-V4的发布以及美团LongCat-2.0-Preview的测试开放，全球大模型竞争格局出现显著变化。美国AI领域的三大闭源模型代表（GPT-5.5、Gemini 3.1、Claude Opus 4.7）对此做出了不同风格的回应，同时行业焦点转向了国产算力集群在万亿级参数模型训练中的实际表现。

核心信息

1. 美国AI「御三家」的差异化表态

针对DeepSeek-V4的发布，三家主要模型持有者展现了不同的战略姿态：

• GPT-5.5 (OpenAI)：态度较为强硬且带有防御性。不认为这是“终结比赛”的事件，但明确表示将“盯紧”该对手，并承认其百万级上下文窗口带来的低成本优势对整个行业构成了实质性压力。
• Gemini 3.1 (Google)：定性更为直接，将DeepSeek-V4视为“掀桌子”级别的危险竞品。指出当开源模型在其舒适区展现出巨大统治力时，这种“压迫感是极其真实的”。
• Claude Opus 4.7 (Anthropic)：表现得最为从容理性。表示“高兴多于不安”，直言如果DeepSeek-V4在某些任务场景表现更优，愿意切换使用，并不强求在所有领域都是最优解。

2. 国产算力集群的突破

• 全链路替代实现：今年开始，中国第一梯队的大模型已能无碍地部署在数以万计的国产芯片上进行训练。这不再是小规模的尝试或仅关注推理端，而是实现了从训练到推理的全链路替代。
• DeepSeek-V4的适配：DeepSeek-V4的多次跳票被证实是为了花费更多时间适配国产芯片集群。英伟达CEO黄仁勋曾在播客中提及，若新模型首先在华为芯片上发布将是“糟糕的结果”，侧面印证了这一技术路径已成既定事实。
• 美团LongCat-2.0-Preview：美团在同一天开放测试了新的万亿级参数大模型。据观察，其训练规模创下了国产算力的新纪录。美团此前已通过投资半导体领域十余家公司（涵盖新材料、晶圆制造、芯片设计等），为自身AI战略及国产算力生态提供了长期支持。

3. 市场格局变化

• 数量超越：加上DeepSeek-V4和美团LongCat-2.0-Preview，中国在全球范围内的万亿级参数模型数量首次超过美国，成为“多数派”。
• 打破垄断预期：尽管英伟达高端GPU在中国的名义市占率始终为零，但两个国产万亿级大模型的发布证明了国产算力的经济性和可行性。市场对于英伟达垄断的预期因Google TPU的成功及中国自主芯片集群的崛起而动摇。
• 生态价值：国产算力不仅服务于自身AI战略，还通过提供真实负载场景（如无人机、无人车、机器人等工业级应用）验证了芯片的稳定性和可靠性，为产业链贡献了关键数据。

值得关注

• 成本与效率：国产算力在支撑万亿级模型训练方面展现出的经济性，使其成为除英伟达之外具有价值的“第二选择”。
• 未来挑战：脱离英伟达生态并非没有代价，国产模型仍需克服技术困难。开源模型赶超闭源模型的目标尚未完全实现，且需结合中国产业结构优势（如丰富的物理世界数据）进行弯道超车。
• 行业趋势：AI竞争上半场拼算力资源，下半场比物理底座。随着时间推移，国产算力集群有望产生更多不可预测的结果。