腾讯开源手机端离线翻译模型：440MB 支持 33 种语言，效果超越谷歌
2026/04/29 17:00阅读量 8
腾讯混元团队于 4 月 29 日开源了极致量化压缩版翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，将参数量压缩至仅 440MB，可在手机本地离线运行。该模型原生支持 33 种语言和多种方言，在评测中翻译质量优于 Google 翻译等主流系统。腾讯同步推出了适配后台取词模式的 Demo 应用，实现无需联网、无数据上传的本地化翻译体验。
事件概述
4 月 29 日，腾讯混元团队正式开源了基于 Hy-mt1.5 打造的极致量化压缩版本翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit。该模型成功将原本庞大的翻译大模型压缩至 440MB（约 0.4GB），实现了在手机端完全离线的流畅运行。
核心信息
- 模型规模与性能：
- 基础模型为 Hy-mt1.5，拥有 1.8B 参数，原生支持 33 种语言及 5 种方言/民汉，涵盖 1056 个翻译方向。
- 通过极致的量化技术，模型从 FP16 精度的 3.3GB 内存占用压缩至 440MB。
- 在严格评测基准下，其翻译质量超越了 Google 翻译等商业 API 及 235B 级大模型，展现了轻量级模型的高效能力。
- 量化技术方案：
- 针对移动端资源限制，腾讯提供了 2-bit 和 1.25-bit 两种极致量化方案。
- 量化原理是将模型参数从 16 位数字表示转换为更低位数存储，在大幅减小文件体积的同时保留关键内容精度。
- 应用场景与功能：
- 腾讯发布了配套的「腾讯混元翻译 Demo 版」，特别适配了后台取词模式。
- 用户可在本地查看邮件或浏览网页时随时调用翻译，无需网络连接，且处理过程完全本地化，不涉及个人信息采集与上传。
- 该模型此前已在腾讯元宝、腾讯会议、企业微信、QQ 浏览器及客服翻译等多个内部业务场景中落地，并曾在国际机器翻译比赛中获得 30 个第一名。
值得关注
CODE
* 海外用户可通过 Huggingface 获取 Demo 链接。
* 国内用户可通过魔搭社区（ModelScope）获取 Demo 链接。
* 演示设备包括高通骁龙 865 及骁龙 7+ Gen 2 等不同配置的手机，验证了其在不同硬件上的兼容性。
- 行业意义：此次开源证明了在高效优化下，小参数量的模型能够具备媲美甚至超越大型商业系统的翻译能力，为移动端离线 AI 应用提供了新的技术路径。