记忆大模型MemoraX AI获千万美元种子轮融资，聚焦Agentic RL与内生记忆技术

事件概述

近日，专注于记忆大模型的初创公司 MemoraX AI（深圳忆纪元科技有限公司）宣布完成千万美元种子轮融资。本轮融资由 L2F 光源创业者基金与钟鼎资本联合领投，多位知名投资人及产业方参与。公司成立于 2026 年 3 月，由天津大学菁英教授、前华为决策推理实验室主任郝建邺（Hao Jianye）创立。

核心技术与能力

MemoraX AI 的核心目标是跨越从“存储”到“记忆”的鸿沟，通过自主研发的 Agentic RL（智能体强化学习）技术，将记忆能力内化进大模型，解决传统大模型的“失忆症”。其核心技术优势体现在三个维度：

• 记忆的持续进化：记忆不再是静态存储，而是在交互中持续被理解、更新和重组，实现随时间积累、随反馈修正及随场景迁移。
• 记忆的精准召回：解决了记忆碎片化和检索不精准的痛点。在最新的文本类记忆测试集 LoCoMo-Refined 上，该模型表现大幅领先第二名 30%，且模型训练效率提升 400 倍。
• 记忆的泛化复用：支持跨场景记忆复用，可快速适配下一代智能交互、企业级知识管理、个性化数字陪伴、AI Coding 及新一代智能终端等场景。

此外，团队提出的 Agentic RL 前沿技术已在芯片设计自动化、工业求解器、自动驾驶及文娱智能等多类工业场景中实现规模化落地。

创始人背景与团队构成

创始人郝建邺拥有深厚的学术与产业背景：

• 学术成就：近两年在 ICML、NeurIPS、ICLR 三大顶级会议的论文产出进入全球前 10，谷歌学术引用量超 1.5 万次，获国家优秀青年科学基金资助。
• 产业经验：曾任华为决策推理实验室主任、华为大模型算法实验室主任及华为医疗军团技术总裁。
• 团队构成：成员包括来自华为、阿里、腾讯的技术人员以及国内强化学习领域的研究人员。

商业规划与融资用途

• 产品策略：采取 B 端与 C 端并行的策略。
  • B 端：为智能客服、企业知识管理、金融、医疗、法律等场景提供标准化记忆模块。
  • C 端：开发个人智能助手产品。
• 时间表：计划在 12 个月内推出面向 B 端企业知识管理与 C 端个性化交互的首批标准化记忆产品。
• 资金用途：本轮资金将主要用于 Agentic RL 算法的迭代与工程化落地，以及内生记忆模块的产品化开发。

投资方观点

L2F 光源创业者基金创始合伙人郑烜乐表示，Memory 系统是 Agent 最核心的基础设施之一，直接决定了 Agent 的体验上限。构建可靠、长期、稳定的 Memory 能力是当下 AI 应用层亟待突破的瓶颈，而 MemoraX AI 正是致力于解决这一核心命题的最佳人选。