DeepSeek-V4之后，开源模型的东西方阵营

事件概述

DeepSeek-V4之后，开源模型的东西方阵营-虎嗅网 虎嗅APP 虎嗅APP 公众号矩阵 公众号矩阵 社群矩阵 社群矩阵 我要投稿 我要投稿 资讯 24小时 源流 视频 活动/榜单/专题 妙投 虎嗅智库 虎嗅嗅全新升级 虎嗅嗅全新升级 中美开源AI模型竞争加剧，英伟达通过Nemotron联盟试图重建美国开源生态主导权，而中国阵营凭借万亿级参数模型和成本优势持续扩大全球影响力。 ## 1. 中美开源模型阵营实力对比 - 美国拥有20余家高质量开源实验室，但模型参数规模普遍较小（如Nemotron 3 Ultra 4800亿参数），许可条款严格限制社区影响力。 - 中国阵营以DeepSeek-V4-Pro（1.6T参数）、Kimi-K2.6（1T）等万亿级模型领先，Meta的2T项目Behemoth已搁浅，参数

核心要点

• 关键不只是模型能力本身，还包括它能否被封装成稳定可用的软件能力，以及接入成本和适用场景。
• 如果信息指向底层算力或硬件变化，更需要评估它对推理成本、响应速度、部署方式和交付周期的实际影响。
• 如果是资本或并购层面的消息，重点在于行业资源如何重新分配，以及哪些能力会更快进入产品化和企业落地阶段。

值得关注

• 更重要的是识别这条动态带来的实际变化，包括能力边界、接入成本、部署复杂度和可持续性。
• 如果要进一步评估价值，应结合具体业务场景、数据条件和系统集成成本来判断。