OpenAI 布局 AI 手机：2028 年量产，联发科与高通联合研发芯片

事件概述

根据天风国际证券分析师郭明錤的最新行业调查，OpenAI 正在加速进入智能手机硬件领域。公司计划与联发科（MediaTek）和高通（Qualcomm）合作开发专用的智能手机处理器，并选定立讯精密（Luxshare Precision）作为独家系统协同设计与制造商。该项目预计于2028 年实现量产。

这一动向表明，OpenAI 的战略重心已从早期探索无屏设备、智能音箱等形态，转向整合资源打造基于成熟手机生态的 AI Agent 入口。

核心信息

1. 供应链与合作伙伴

• 芯片设计：联发科与高通参与合作开发，预计2026 年底或 2027 年一季度敲定最终规格和供应商选择。
• 制造与组装：立讯精密获得独家协力设计与制造权。
• 市场定位：初期瞄准全球每年3 亿至 4 亿台的高端手机市场。
• 商业价值参考：以联发科与 Google 合作的 TPU Zebrafish 为例，单颗 AI 芯片营收约相当于 30 至 40 颗普通 AI Agent 手机处理器，显示出该领域的潜在高价值。

2. 战略转型背景

• 团队积累：OpenAI 已组建超过200 人的硬件团队。2025 年收购了由前苹果首席设计师 Jony Ive 创办的硬件公司 io Products，但随后其高管表示首款产品并非手机。
• 过往尝试：此前外界曾预测 OpenAI 将推出带摄像头的智能音箱（定价 200-300 美元，2027 年后出货）或智能眼镜（2028 年量产），但截至目前尚未发布任何可购买的 AI 硬件产品。
• 认知转变：尽管 Sam Altman 曾认为“不应尝试做更好的手机”，但随着 ChatGPT 向复杂 Agent 任务演进，OpenAI 意识到仅靠新奇小设备无法真正融入日常生活，必须依托用户高频使用的手机终端。

3. 技术架构与功能逻辑

• 端云协同：OpenAI 不会将所有 AI 能力塞入本地，而是采用高度整合方案。
  • 端侧（On-device）：负责低延迟任务，如理解用户上下文（位置、通知、日程）、隐私敏感数据处理及小模型长期运行。
  • 云端（Cloud）：处理多步骤规划、复杂推理、长文本分析及跨资料研究等重负载任务。
• 核心目标：突破当前 App 权限限制，让 AI 能够看屏幕、调用应用、处理文件并在不同工具间切换，成为真正的“执行环境”而非单纯的聊天窗口。

行业对比与启示

1. 独立 AI 硬件的困境

过去一轮 AI 硬件试水多以失败告终，证明了绕开手机难以成功：

• Humane AI Pin：试图通过语音、摄像头和投影替代手机，但因体验差导致退货率超销量，最终停止销售并将资产出售给 HP，云端服务已于 2025 年 2 月关闭。
• Rabbit R1：虽卖出超 10 万台，但发布五个月后日活用户仅约 5000 人，未能成为日常入口。
• 其他设备：Limitless Pendant 停止销售，Friend AI 项链面临隐私争议；AI 智能眼镜目前仅作为手机的补充入口。

2. 科技巨头的 AI 手机布局

OpenAI 并非唯一探索者，主要竞争对手已在推进相关技术：

• Google：Pixel 10 系列搭载 Tensor G5 芯片，强调 Gemini 能力（如 Magic Cue、Voice Translate），并与三星合作实现跨应用协同（Cross App Action）。
• Apple：通过 Apple Intelligence 将 AI 内置于 iOS/macOS，支持跨 App 动作，但新版 Siri 的延期暴露了技术落地的挑战。
• SpaceX/马斯克：通过收购无线频段增强星链直连手机能力，但需等待手机厂商适配通信芯片，暂无成品 AI 手机问世。
• 中国厂商：字节跳动推出的“豆包手机”已验证 AI 可操作安卓系统的可行性；荣耀、OPPO、vivo、华为、小米等厂商均在推动 AI 从 App 走向系统级 Agent。

3. 未来展望

若 OpenAI 成功跑通 AI 手机路线，将面临硬件、系统、隐私安全及生态构建的多重压力测试。谁能更精准地理解用户意图并确保 Agent 安全可靠地完成任务，谁就更可能占据下一代移动计算的核心入口。