Apache Doris 4.1 发布：构建 AI 与搜索统一数据底座
2026/04/27 17:00阅读量 6
Apache Doris 正式推出 4.1 版本，旨在为 AI 应用和搜索引擎提供统一的数据存储与检索基础架构。该版本强化了向量检索能力，支持在单一系统中同时处理传统 OLAP 分析与 AI 向量查询，降低系统复杂度。此次更新标志着 Doris 向全场景实时数据平台演进的关键一步。
Apache Doris 4.1 核心更新概览
事件概述
Apache Doris 4.1 版本正式发布，重点聚焦于解决 AI 应用与搜索场景下的数据存储痛点。新版本致力于打破传统数仓与向量数据库的界限，通过统一架构实现高性能的混合负载处理。
核心功能特性
- 统一存储与检索：支持在同一集群内同时承载结构化数据分析（OLAP）与非结构化向量检索任务，无需将数据在不同系统间迁移或复制。
- AI 原生向量支持：内置高效的向量索引与检索引擎，能够直接处理高维向量数据，满足大模型（LLM）应用中的语义搜索、推荐系统等需求。
- 搜索增强：针对全文检索场景进行优化，结合倒排索引与向量索引，提供更灵活的混合查询能力。
技术价值
该版本的推出使得企业可以简化技术栈，减少维护多个异构数据库（如关系型数据库 + 向量数据库 + 搜索引擎）的成本与延迟。通过统一的 SQL 接口，开发者可以更便捷地构建面向 AI 的实时数据应用。