摩尔线程2025年营收翻倍至15亿，推进十万卡级智算集群建设
2026/04/27 10:50阅读量 8
国产GPU厂商摩尔线程披露2025年报及2026年一季报，2025年营收达15.05亿元，同比增长243.37%，毛利率提升至65.57%。公司持续加大研发投入，研发费用占营收比重超86%，并基于MTT S5000芯片成功交付夸娥（KUAE）万卡集群大单。目前，摩尔线程正基于新一代“花港”架构推进十万卡级超大规模智算集群建设，生态方面已汇聚超45万开发者。
核心财务数据
- 2025年全年业绩：实现营收15.05亿元，同比增长243.37%；毛利总额9.87亿元，同比增长218.43%；整体毛利率达65.57%。
- 2026年第一季度业绩：实现营收7.38亿元，同比增长155.35%；归母净利润0.29亿元，同比增加1.42亿元；扣非净利润亏损0.54亿元，同比收窄60.10%。
- 经营效率优化：扣除股份支付影响后，2025年净利润亏损6.48亿元，较上年同期收窄8.47亿元，收窄比例达56.65%。
- 重大订单：2026年3月签订6.6亿元的夸娥（KUAE）智算集群大单，验证了大规模集群交付能力。
研发投入与技术突破
- 高强度投入：2025年研发费用为13.05亿元，占营业收入的86.68%，在行业中稳居前列。
- 知识产权积累：截至2025年12月31日，累计申请知识产权2014项（发明专利1743项），累计获得806项（发明专利590项）。
- 全栈自主可控：实现了从芯片架构、指令集到软件栈的全栈自主可控，完成五年五代架构五颗芯片的迭代。
- 旗舰产品性能：旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000单卡AI稠密算力可达1000 TFLOPS，具备全精度、全功能通用计算能力。
- 集群技术进展：
- 基于MTT S5000打造的夸娥（KUAE）万卡训练智算集群，攻克了硬件系统优化、高速互联与系统级容错等工程壁垒，可实现万亿参数大模型端到端训练。
- 面向未来需求，正基于新一代“花港”架构推进十万卡级超大规模智算集群建设和超节点技术研发。
产品矩阵与生态布局
- 全场景覆盖：构建“云-边-端”全场景产品矩阵，覆盖互联网、具身智能、智慧教育、工业制造等领域。
- AI算力本：推出搭载自研智能SoC“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，预装OpenClaw及12个精选Skills，支持主流AI智能体框架，提供开箱即用的一站式体验。
- 生态兼容性：
- MUSA架构及软件栈实现对CUDA生态完整兼容，原生适配PyTorch、Megatron-LM、vLLM及SGLang等主流AI框架。
- 全面开源基于国产GPU移植的软件库，开源TileLang-MUSA以支持TileLang编程语言，深度兼容Triton-MUSA后端。
- 2025年以来实现对DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等SOTA大模型的“发布即适配”。
- 开发者规模：通过“摩尔学院”产教融合体系，已汇聚超过45万开发者与学习者，并将技术引入全国200余所高校。