海康机器人2025年营收超64亿，确立具身智能与自动化互补发展路径

事件概述

2026年4月22日至24日，「海康机器人·智造大会2026」在杭州桐庐举办。会上，海康机器人首席执行官贾永华正式提出“具身智造”概念，旨在解决传统自动化体系灵活性不足的问题，推动制造体系从“人适应机器”向“机器适应环境”转变。

核心经营数据

• 全年营收：2025年全年营收突破 64.52亿元。
• 产品规模：
  • 机器视觉类产品累计出货量超 1000万台。
  • 移动机器人累计下线突破 18万台。
• 软件与服务：自研工业软件授权用户超 60万人次，全球服务客户超 2万家。
• 新品发布：大会期间发布超过 35款新品，覆盖标准视觉（2D/2.5D计算光学）、高精度3D视觉及AI智能视觉方向。

AI融合与具身智能布局

技术演进路径

海康机器人副总裁张文聪指出，公司自2016年起系统性推进AI落地，目前已在多个产品线实现规模化应用。其技术演进遵循“短期小模型组合 + 长期端到端大模型”的双轨并行策略：

1. 调度系统升级：2019年起在RCS（机器人控制系统）中引入强化学习与运筹优化方法；2021年初在一汽丰田单厂实现超1000台机器人跨地图协同运行。
2. VLA模型探索：虽然Vision-Language-Action (VLA) 模型是理想的端到端范式，但当前技术成熟度尚不足以完全替代工程化方案。公司现阶段更侧重“眼、手、脚”协同的工程化路径，即通过视觉、操作、移动模块的组合解决具体任务。

工业质检大模型应用案例

针对柔性物体（如医疗手套）的高难度缺陷检测，海康机器人展示了从传统CNN模型到大模型的转型成果：

• 传统模式：每条产线需重新采样和训练，扩展慢，样本需求量大（上万张）。
• 大模型模式：同一车间内多条产线可快速复制，样本需求降至一两百张。
• 性能指标：稳定检出0.8毫米以上缺陷，对污渍、破损等重要缺陷检出率超 99.995%，单条产线日检量达 30万只。

具身智能与自动化的关系

张文聪明确表示，具身智能并非要求所有产品拟人化，而是追求广义上的“眼手协同”。在工业场景中：

• 高度标准化、高节拍环节：专用设备仍具效率优势。
• 节拍宽松、多任务场景：具身智能具备“一机多能”潜力。
• 结论：两者将更多形成 互补关系，而非直接替代。

战略优势与挑战

• 软硬一体壁垒：通过硬件带动软件销售，软件提升硬件附加值，构建技术与商业双重壁垒。自研软件平台支持模块化二次开发，增强生态粘性。
• 落地挑战：当前AI在工业场景落地偏慢，核心瓶颈在于复杂场景下的开发周期长、成本高以及客户对回报周期的顾虑。公司正通过算法能力提升和工程化优化，致力于推动AI能力“普惠化”。