帕西尼许晋诚:199元触觉传感器如何撬动百亿估值与具身智能生态
2026/04/24 23:27阅读量 2
成立于2021年的具身智能公司帕西尼,凭借自研霍尔原理触觉传感器将成本降至199元,重构了行业价格体系,并于2026年3月完成超10亿元B轮融资,跻身“具身智能百亿俱乐部”。创始人许晋诚基于早稻田大学菅野实验室背景,确立了以传感器为数据源头、构建全栈数据采集与模型能力的战略路径。目前公司已建成5个超级数据工厂,年采集能力达100亿条,并吸引了比亚迪、京东等全产业链资本布局。
事件概述
成立于2021年的具身智能企业帕西尼(Pacini),在创始人许晋诚的带领下,通过技术突破与商业策略创新,成功构建了从底层传感器到上层数据模型的完整生态闭环。2026年3月,该公司完成超10亿元人民币的B轮融资,估值突破百亿元大关,成为全球具身感知领域估值最高的企业之一。
核心技术与产品突破
1. 霍尔原理触觉传感器的商业化落地
- 技术路线选择:帕西尼摒弃了传统依赖压阻、电容等材料且一致性难以控制的方案,选择了基于半导体工艺的霍尔原理。该方案利用芯片产业成熟的制造标准,解决了灵敏度、稳定性及量产一致性的难题。
- 自研芯片与算法:公司不仅自研专用霍尔芯片,还开发了多核异构计算芯片、高速信号处理系统及磁-力学融合算法,有效解决了磁场干扰问题,优化了信噪比、线性度及温漂指标。
- 颠覆性定价:在帕西尼推出199元触觉传感器之前,市场同类产品(不含驱动板)普遍售价在1000元以上,视触觉传感器甚至高达近5000元。这一定价直接重构了行业价格体系,迫使竞争对手重新审视定价逻辑,使高性能触觉方案变得触手可及。
2. 全栈业务布局
帕西尼并未止步于单一硬件销售,而是围绕“传感器是数据源头”的核心逻辑,构建了全栈能力:
- 传感器:作为最高优先级投入方向,占据一半以上研发资源,提供高精度触觉感知单元。
- 灵巧手与本体:集成大量触觉传感器与力学感知元器件,作为放大算法能力的载体。
- 数据采集系统:包括带五指控制的遥操作系统、数据采集设备及配套SDK/API/可视化软件,帮助客户快速跑通场景。
- 模型与大脑:布局OmniVTLA模型及具身数据集,致力于解决模型泛化能力问题。
融资进展与资本背书
- 融资历程:2025年进入融资爆发期,一年内完成4轮融资;2026年3月完成超10亿元B轮融资。
- 股东阵容:涵盖互联网大厂(京东)、汽车巨头(比亚迪、北汽、上汽)、3C厂商(TCL)、半导体企业及国资平台。其中,比亚迪进行了长达一年的严格技术验证,涵盖原理、规格、算法及本体能力,最终成为其重要投资方。
- 行业地位:豪华的产业资本阵容使其在具身智能赛道中独树一帜,被视为连接硬件制造与场景落地的关键节点。
数据战略与未来规划
1. 超级数据工厂
- 规模效应:公司在天津、宿迁、自贡、武汉、赣州等地建立了5个超级数据工厂,全部采用自研PMEC设备。
- 产能升级:设备升级至第四代后,单厂年产出能力从2亿条提升至20亿条,总年采集量达到100亿条。
- 竞争壁垒:依托中国强大的供应链优势,以极具竞争力的成本构建大规模、多模态的高质量具身数据集,旨在为行业铺设“经验基础设施”。
2. 战略重心转移
- 去榜单化:公司主动停止参与公开榜单评测,认为刷榜数据无法验证真实场景下的泛化能力与鲁棒性,转而聚焦于实际场景中的稳定运行与系统迭代。
- 2026年目标:致力于为所有具身智能公司提供基座能力,加速行业整体发展进程。
创始背景与创业逻辑
- 学术渊源:创始人许晋诚毕业于早稻田大学菅野实验室(全球首个人形机器人WABOT-1诞生地),师从菅野重树教授与桥本周司教授,拥有深厚的机器人感知与系统研究背景。
- 回国决策:对比美、日、中三国环境,认为中国在硬件供应链效率、资本活跃度及政策对科技人才的支持上最具优势,因此选择在深圳落地创业。
- 战略定力:早期曾尝试全栈方案但受限于市场对“数据价值”的认知不足,遂先剥离出触觉传感器业务建立现金流与技术壁垒,待市场成熟后再回归人形本体、灵巧手及数据模型的全生态布局。
