阶跃发布StepAudio 2.5 ASR：引入大模型推理加速技术，提升语音识别速度与精度
2026/04/24 12:53阅读量 4
4月24日，阶跃智能发布新一代自动语音识别模型StepAudio 2.5 ASR。该模型创新性地在大语言模型推理加速技术领域取得突破，并将其应用于语音识别场景。新模型在推理速度和转写精度上均实现显著提升，主要面向会议转写、语音交互及长音频处理等应用。
事件概述
阶跃智能于4月24日正式推出新一代自动语音识别（ASR）模型——StepAudio 2.5 ASR。该模型的核心突破在于首次将大语言模型的推理加速技术引入语音识别领域。
核心性能与特性
- 技术创新：率先应用大语言模型推理加速技术，解决了传统ASR模型在效率上的瓶颈。
- 性能提升：在推理速度（Inference Speed）和转写精度（Transcription Accuracy）两个关键维度上均有显著优化。
应用场景
StepAudio 2.5 ASR 主要针对以下高频需求场景进行优化：
- 会议转写：适用于长时程、高准确率的会议纪要生成。
- 语音交互：提升智能助手或客服系统的实时响应能力。
- 输入法：优化移动端或桌面端的语音输入体验。
- 媒体内容处理：服务于视频字幕生成、播客转录等自动化流程。
- 长音频识别：针对长时间录音文件提供高效的识别解决方案。