构建基于AI技术的可持续竞争优势：兼议资源基础观的局限性

事件概述

构建基于AI技术的可持续竞争优势：兼议资源基础观的局限性-虎嗅网 虎嗅APP 虎嗅APP 公众号矩阵 公众号矩阵 社群矩阵 社群矩阵 我要投稿 我要投稿 资讯 24小时 源流 视频 活动/榜单/专题 妙投 虎嗅智库 虎嗅嗅全新升级 虎嗅嗅全新升级 本文对杰伊·巴尼等学者基于资源基础观提出的“AI无法提供可持续竞争优势”的论断进行反思。作者认为，AI的深层价值在于驱动商业模式创新，而非仅仅作为效率工具。可持续竞争优势的真正来源是AI催生的独特且难以模仿的商业模式，这要求企业超越静态的资源视角，主动进行价值创造、传递与获取的重构。 ## 1. 对资源基础观的批判与竞争单元的跃迁 - 资源基础观认为只有VRIN（有价值、稀缺、难以模仿、不可替代）资源才能带来可持续优势，并断言作为通用技术的AI将同质化，无法满足此条件

核心要点

• 这类动态更值得关注它在权限、工具调用、流程编排和稳定交付上的实际可行性，而不只是演示效果。
• 关键不只是模型能力本身，还包括它能否被封装成稳定可用的软件能力，以及接入成本和适用场景。
• 如果信息指向底层算力或硬件变化，更需要评估它对推理成本、响应速度、部署方式和交付周期的实际影响。

值得关注

• 更重要的是识别这条动态带来的实际变化，包括能力边界、接入成本、部署复杂度和可持续性。
• 如果要进一步评估价值，应结合具体业务场景、数据条件和系统集成成本来判断。