AI越强,大厂们的股价越惨
2026/04/21 20:29阅读量 2
AI越强,大厂们的股价越惨-虎嗅网 虎嗅APP 虎嗅APP 公众号矩阵 公众号矩阵 社群矩阵 社群矩阵 我要投稿 我要投稿 资讯 24小时 源流 视频 活动/榜单/专题 妙投 虎嗅智库 虎嗅嗅全新升级 虎嗅嗅全新升级 2026-04-21 20:29 AI越强,大厂们的股价越惨 略大参考 本文来自微信公众号: 略大参考 ,作者:杨知潮 这些要求之间本身就是矛盾的,理论上,任何老业务都有可能被AI颠覆,那就只有没有老业务的全新创业公司才符
事件概述
AI越强,大厂们的股价越惨-虎嗅网 虎嗅APP 虎嗅APP 公众号矩阵 公众号矩阵 社群矩阵 社群矩阵 我要投稿 我要投稿 资讯 24小时 源流 视频 活动/榜单/专题 妙投 虎嗅智库 虎嗅嗅全新升级 虎嗅嗅全新升级 2026-04-21 20:29 AI越强,大厂们的股价越惨 略大参考 本文来自微信公众号: 略大参考 ,作者:杨知潮 这些要求之间本身就是矛盾的,理论上,任何老业务都有可能被AI颠覆,那就只有没有老业务的全新创业公司才符合要求。而创业公司往往都处在亏损之中,又不符合市场对盈利的要求。 在全球大厂里,找出一家AI概念股,有任何难度吗? 这个问题听起来十分荒诞,AI是全世界科技的主流叙事,怎么会难找?不应该遍地都是AI吹起来的泡沫吗? 但其实在当下,它很有难度。对全球大厂来说,AI正在从泡沫,变成估
核心要点
- 这类动态更值得关注它在权限、工具调用、流程编排和稳定交付上的实际可行性,而不只是演示效果。
- 关键不只是模型能力本身,还包括它能否被封装成稳定可用的软件能力,以及接入成本和适用场景。
- 如果信息指向底层算力或硬件变化,更需要评估它对推理成本、响应速度、部署方式和交付周期的实际影响。
值得关注
- 更重要的是识别这条动态带来的实际变化,包括能力边界、接入成本、部署复杂度和可持续性。
- 如果要进一步评估价值,应结合具体业务场景、数据条件和系统集成成本来判断。
