ImageNet缔造者苏昊回国任复旦通用物理AI院长，领衔建设研究院
2026/04/17 10:16阅读量 20
具身智能领域高引学者、ImageNet核心作者苏昊正式加盟复旦大学，出任浩清特聘教授及通用物理智能研究院院长。他计划依托复旦多学科优势，打破传统学科边界，聚焦“物理智能”研究，旨在培养未来5-10年的人工智能领军人物并推动技术落地。苏昊认为当前具身智能虽处“谨慎乐观”阶段，但通过扎实探索物理智能是填补演示与通用能力断层的关键路径。
事件概述
在第五届中国三维视觉大会（China3DV 2026）上，加州大学圣地亚哥分校（UCSD）计算机科学与工程系副教授、具身智能实验室主任苏昊正式宣布加盟复旦大学。他将担任浩清特聘教授，并领衔建设通用物理智能研究院（Institute of General Physical AI），出任院长一职。复旦大学官方将此任命定义为面向智能时代的关键落子。
核心人物背景
- 学术地位：苏昊是具身智能领域论文被引次数最高的华人学者（谷歌学术引用超14.5万次），也是ImageNet数据集的缔造者之一。
- 关键贡献：主导了ShapeNet（全球首个大规模3D数据集）、PointNet/PointNet++（首个直接处理原始点云数据的深度学习模型）、PartNet、SAPIEN（可泛化操作模拟器）及ManiSkill（机器人操作仿真平台）等奠基级项目。
- 行业经历：曾任Hillbot联合创始人兼CTO，该公司主打模拟与3D生成，并与英伟达合作利用Nvidia Cosmos平台生成训练数据。
- 师承关系：师从李飞飞（斯坦福时期），是弋力、卢策吾、王鹤等多位知名学者的师兄。
研究院规划与目标
- 定位：研究院依托复旦大学智能机器人与先进制造创新学院，不设学科边界，完全围绕问题导向，汇聚数学、物理、计算机、人机交互、脑机接口等多领域顶尖人才。
- 使命：推动“物理智能”的最终实现，即让AI系统既能理解物理世界，也能执行恰当行动。
- 人才培养：目标是培养未来5到10年的人工智能领军人物。强调“高品位的科研眼光”和“长周期的探索耐心”，视论文为副产品，以真实世界中的有效行动与自主决策为标尺。
- 课程体系：将重构课程，缩短从基础到前沿的路径，支持师生创新创业及成果转化。
行业观点：对具身智能的判断
苏昊对当前具身智能赛道持“谨慎的乐观”态度：
- 乐观依据：这是一个兼具科学深度与巨大产业潜力的真问题，有望渗透制造业、服务业及养老行业。
- 谨慎原因：当前大量精彩演示与真正的通用能力之间存在关键断层。
- 核心路径：填补断层的核心在于“物理智能”。短期内实现大语言模型级别的泛化尚不现实，但长期方向清晰，需建立在对物理智能的扎实探索之上。