72天产能破千万小时,觅蜂科技发布MEgo系列硬件与物理AI数据平台
2026/04/16 21:04阅读量 3
成立仅72天的觅蜂科技(Maniformer)于4月16日在上海发布MEgo系列无本体数据采集硬件及一站式物理AI数据服务平台,旨在解决具身智能领域高质量真机交互数据稀缺的痛点。该方案通过轻量化多模态采集设备实现亚毫秒级时空同步,并联合多家机构启动“蜂巢数据共创行动”,目标在2026年实现千万小时级数据产能,2030年达成百亿小时级规模。
事件概述
4月16日,上海张江,成立仅72天的具身智能企业觅蜂科技(Maniformer)正式发布其“破局方案”。面对物理AI真机交互数据量不足大语言模型两万分之一、标准缺失及供需错配的行业困境,觅蜂科技推出了MEgo系列无本体数据采集硬件、物理AI数据服务平台及MEgo Engine数据治理引擎,并联合权威机构启动“蜂巢数据共创行动”。
核心信息:MEgo系列硬件与数据能力
觅蜂科技此次发布的硬件产品旨在解决物理世界数据采集“贵、慢、难同步”的难题,主要包含两款核心设备:
-
MEgo Gripper(多模态数据采集夹爪)
- 轻量化设计:整机仅重480g,支持全场景移动作业。
- 高精度还原:搭载毫米级轨迹重建技术,操作轨迹还原精度达1mm。
- 多模态同步:通过亚毫秒级全局时间同步,实现视觉、触觉、姿态等多模态数据的精准对齐。
- 协同采集:配合MEgo View使用,输出包含视觉、深度、IMU、运动轨迹、多维触觉及夹爪状态的全维度交互数据。
-
MEgo View(空间感知采集终端)
- 双视角方案:行业首创“超300°全景感知+腕部交互特写”双视角采集,头部相机覆盖广域环境,腕部相机捕捉操作细节。
- 高清流传输:全通道支持1080P 60fps高清视频流。
- 时空对齐:深度融合亚毫秒级无线时间同步与硬件级精准触发技术,彻底解决多视角数据时空难以统一的痛点。
-
同构性优势
- MEgo系列产品具备与精灵G2 Air原生同构的特点,从源头保障UMI采集数据和真机数据的同源共生,大幅降低算法补偿需求,提升从采集、训练到部署的全链路效率。
生态建设与产能目标
为构建开放共赢的数据生态,觅蜂科技采取了以下举措:
- 蜂巢数据共创行动:联合上电科、国家数据标委会、工信部赛迪研究院等发起,北京人形机器人创新中心、灵初智能、帕西尼感知科技等数十家海内外机构成为首批响应单位。行动旨在打破数据孤岛、统一数据标准,打造全球最大物理AI数据流通网络。
- 战略合作签约:与京东云、百度云、阿里云、猎聘、贵州大数据集团、张江集团等达成深度合作,涵盖数据生态、场景协同、算力支撑及人才建设等领域。
- 产能规划:依托全流程质检体系与全球化采集网络,觅蜂科技计划于2026年实现千万小时级数据产能;长期目标是在2030年达成百亿小时级数据产能。
行业共识与展望
在同期举办的圆桌论坛上,来自智源研究院、阿里云、光轮智能等机构的专家一致认为:
- 具身智能的核心竞争在于数据采集与转化效率。
- 未来行业将走向标准统一、供需协同、真机与仿真互补的平台化格局。
- 预计2026年底全产业有效数据量级将突破千万小时,为具身智能规模化落地奠定基础。
觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青强调,2026年是具身智能数据元年,将通过平台化供给与生态共建,为AGI时代筑牢坚实的数据根基。
