智元旗下觅蜂发布物理 AI 数据平台，拟构建“水电式”数据供给体系

事件概述

2026 年 4 月 16 日，智元机器人旗下觅蜂科技（Meifeng Technology）正式推出一站式物理 AI 数据服务平台。针对具身智能行业面临的高质量数据稀缺、获取成本高及增速慢的痛点，该平台致力于实现数据像“水电”一样即取即用。

核心信息

1. 行业背景与数据缺口

• 数据规模对比：大语言模型训练语料可达 100 万亿 tokens（约等于人类说 100 亿小时），而全球具身智能领域汇聚的高质量数据仅约 50 万小时。
• 采集难点：具身智能需在三维开放世界中获取数据，传统真机遥操或仿真数据方式存在高成本、低效率问题。

2. 技术解决方案：MEgo 系列
觅蜂推出了基于“无本体采集”（Object-free/Body-less Data Collection）技术的硬件与软件系统：

• 采集模式：利用人手佩戴传感器夹爪或轻量化设备直接记录动作，无需依赖昂贵实体机器人本体遥控。
• MEgo Gripper（采集夹爪）：
  • 全通道支持 1080P 60fps 视频录制。
  • 轨迹重建精度达 1 毫米，可还原细微力度（如拿起纸张）。
  • 重量仅 480g，支持电池快换快拆，具备亚毫秒级无线时间同步能力。
• MEgo View（头戴式采集设备）：
  • 融合超 300°全景视野及手腕局部相机，搭载 7 个高清摄像头和车规级九轴 IMU。
  • 输出 RGB 图像、IMU 数据、位姿及音频等多模态全感官数据。
  • 同样采用无线设计及亚毫秒级同步技术。
• MEgo Engine（数据治理引擎）：
  • 负责数据的预处理、提取、评估及多模态标注。
  • 可评估数据在机器人上的表现，实现从采集到落地的全流程闭环。

3. 商业模式与产能规划

• 运营模式：提出类似“美团骑手”的兼职采集者模式，采集者需经过培训上岗，以降低数据采集门槛。
• 产能目标：计划在 2026 年实现千万小时级数据产能，2030 年达成百亿小时级数据产能。
• 服务定位：作为面向其他机器人公司的 To B 独立数据服务平台，而非仅服务于智元内部。
• 数据交易机制：
  • 提供“使用权”和“所有权”两种交易模式，多数用户选择购买使用权。
  • 对于购买所有权的客户，执行严格资产转移并在本地销毁原始数据。
  • 明确智元机器人如需使用觅蜂数据，必须通过市场化订单购买，不存在免费获取途径。

4. 生态合作
发布会现场，觅蜂宣布与以下企业签署战略合作协议，将在数据生态、场景协同及算力支撑等领域展开合作：

• 京东云
• 百度云
• 阿里云
• 猎聘
• 贵州大数据集团