何恺明团队 GeoPT：无需昂贵标签，让 AI 自学物理仿真

用随机速度场给静态 3D 模型加戏，让 AI 在无标签数据上自学物理规律。 传统物理仿真数据标注太贵（CPU 小时成本高），静态 3D 数据没法直接用于动力学任务。 合成动力学预训练比工业仿真快 1000 万倍，微调时节省 20-60% 昂贵标注数据，收敛快 2 倍。