#AI 制药#NVIDIA Blackwell#高性能计算#生物医药#联邦学习
礼来建成全球最强制药 AI 工厂，突破药物研发物理极限
礼来利用 1016 张 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 建成私有 AI 超级工厂，用于药物研发。 解决传统湿实验室通量低（年测 2000 分子）、研发周期长、成本高的问题。 算力规模巨大（9000+ petaflops），结合私有数据与联邦学习架构，实现十亿级分子模拟并行计算。
落地难度
5.0
搞钱系数
4.0
综合指数
4.5
核心亮点
- 是什么：礼来利用 1016 张 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 建成私有 AI 超级工厂，用于药物研发。
- 核心解决：解决传统湿实验室通量低（年测 2000 分子）、研发周期长、成本高的问题。
- 为什么重要：算力规模巨大（9000+ petaflops），结合私有数据与联邦学习架构，实现十亿级分子模拟并行计算。
落地难度分析
一人公司无法复制。硬件投入数亿美元，运维需专业团队及合规数据环境。独立开发者仅能基于其开放 API 或模型做上层应用，无法涉足基础设施层。
盈利潜力分析
买单群体: 中小型生物科技公司、CRO 企业、医疗投资机构。 思路: 基于 Lilly TuneLab 平台开发垂直领域插件、提供数据清洗服务、或利用其开放模型构建药物筛选 SaaS 工具。