亚马逊新理论：AI 智能核心是推理时间而非参数量

亚马逊科学家提出新理论，认为 AI 智能取决于推理时间效率而非模型参数量，主张通过减少推理时间来诱导模型学会“推理”。 解决大模型盲目堆参数导致的“学者症候群”（死记硬背无洞察）、推理成本过高及无法适应不同场景时间约束的痛点。 核心优势在于颠覆传统统计学习理论，将“时间成本”纳入训练目标，使模型能动态分配计算资源，实现更低成本下的高性能推理。