苹果 CCA 技术:仅改 1.5% 参数提升 11% 数学推理能力

2026/02/25 08:00阅读量 9

一种通过精准定位并更新模型内部特定“电路”子网络,而非全量微调,来大幅提升特定任务性能的技术。 解决了传统微调成本高、易导致模型遗忘旧能力(灾难性遗忘)且无法精准增强特定技能块的痛点。 改动极小(仅 1.59% 组件)即可获显著收益(准确率 +11.4%),且几乎不影响模型其他通用能力,具备极高的参数效率。

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来源:Apple Machine Learning Research
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