#计算机视觉#食品安全#开源模型#零售科技#风控治理
淘宝闪购开源食安治理大模型“白泽”
一个专为餐饮零售后厨设计的开源视觉大模型，用于自动识别违规操作。 解决传统人工巡检成本高、效率低及食品安全违规难实时发现的问题。 依托阿里生态海量场景数据训练，且免费开源降低行业使用门槛。
落地难度
3.0
搞钱系数
4.0
综合指数
3.5
核心亮点
- 是什么：一个专为餐饮零售后厨设计的开源视觉大模型，用于自动识别违规操作。
- 核心解决：解决传统人工巡检成本高、效率低及食品安全违规难实时发现的问题。
- 为什么重要：依托阿里生态海量场景数据训练，且免费开源降低行业使用门槛。
落地难度分析
模型权重开源降低了训练成本，但实际落地需适配边缘计算设备（如摄像头），对实时推理算力及视频流接入有工程要求。
盈利潜力分析
买单群体: 连锁餐饮品牌、外卖平台代理商、食安监管服务商。 思路: 开发“后厨合规 SaaS 监控插件”，按门店数量订阅收费，或提供硬件盒子集成模型服务。