#自动驾驶#大语言模型#专利授权#小米汽车#自动化评测
小米自动驾驶评测报告生成专利授权
利用大语言模型自动生成自动驾驶算法评测报告 解决人工撰写评测报告成本高、效率低及标准不统一问题 基于算法类型动态生成提示词，结合 LLM 降低专业门槛并提升产出质量
落地难度
3.0
搞钱系数
4.0
综合指数
3.5
核心亮点
- 是什么：利用大语言模型自动生成自动驾驶算法评测报告
- 核心解决：解决人工撰写评测报告成本高、效率低及标准不统一问题
- 为什么重要：基于算法类型动态生成提示词，结合 LLM 降低专业门槛并提升产出质量
落地难度分析
工程实现难度低，主要是 LLM 接口调用与提示词工程。难点在于获取真实的自动驾驶评测数据源，一人公司难以接触核心路测数据，更适合做仿真数据评测工具。
盈利潜力分析
买单群体: 自动驾驶初创团队、机器人公司、仿真测试软件供应商 思路: 开发垂直领域的评测报告 SaaS 工具，按生成报告数量收费，或作为仿真测试平台的增值插件授权。