中科第五纪：具身智能垂类落地，小样本学习突破工业场景

一家为机器人提供“大脑”模型的公司，能让机器人在工业场景用极少数据学会搬箱子、巡检操作。 解决传统机器人泛化性差、真机数据收集难、环境变化（光照/物体）导致任务失败的痛点。 自研 FAM 模型通过“热力图对齐”聚焦操作关键点，仅需 3-5 条数据即可新任务学习，成功率 97%，且具备快速交付执行力。