Vidu Q3 参考生功能上线：重塑 AIGC 视频工业化生产流程

事件概述

由国内生数科技开发的视频生成大模型 Vidu 近期完成重大迭代，其 Q3 版本正式推出“参考生”（Reference Generation）功能。该功能允许创作者将角色、场景、服装道具等作为参考输入，AI 基于给定的视觉锚点进行创作，并支持整套素材库的复用。这一更新旨在解决 AI 视频生成中长期存在的“一致性”难题，推动技术从实验性工具向工业化生产流程转变。

今年 1 月发布的 Vidu Q3 曾登顶国际权威 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 榜单，此次功能升级进一步夯实了其行业地位。Vidu 团队表示，目标是让每一个工种都配备一个 AI 副手，使创作者站在更高的起跑线上。

核心能力升级

Vidu Q3 围绕“让 AI 视频生成真正为剧而生”的核心目标，在以下三个维度进行了系统性升级：

• 特效维度：新增六大特效支持，包括粒子、流体、动力学、运镜、转场及光影渲染。例如在漫剧场景中，能够精准调度粒子凝聚速度、符阵爆裂时机及镜头跟拍弧线，使其服从叙事逻辑而非随机生成。
• 音效维度：涵盖五大音效类型（环境、动态、氛围、拟音、情绪）。系统对氛围音进行了专门建模，赋予生成视频真实的空间感。在短剧或影视剧中，声音与画面的同步对齐成为决定“质感”的关键。
• 场景维度：针对四大主流应用场景进行了深度优化：
  • 漫剧：强调动作戏的爽感与冲击力，通过粒子与动力学的组合呈现战斗细节。
  • 短剧：侧重情绪表达，利用微表情、光影流动与环境音营造氛围，无需大场面即可传递情感。
  • 影视剧：追求三秒定生死的“质感”，通过多轨音效交叠（如雨声、发动机声、心跳声）还原真实空间感。
  • 广告：聚焦记忆点，实现画面节奏与音乐节拍的精确同步，无论是爆炸特效还是慢动作特写均能精准控制。

落地应用与服务模式

Vidu Q3 的能力并未局限于单一产品形态，而是通过 MaaS（Model as a Service）和 SaaS（Software as a Service）两种模式向全球开发者、创作者和企业提供服务：

• MaaS 企业服务：依托 Vidu API 提供基础模型能力。相比同类产品，具备 0 门槛接入、约 1/3 的行业价格、合理的切镜逻辑、更快的生成速度及提示词调优支持等优势。
• SaaS 工具：通过 Vidu Agent 和 Vidu Claw 等工具直接服务于创作者，提供灵活的工作流适配。

关键价值体现：

1. 风格一致性管理：一套素材库可在不同平台和工具中反复调用，角色设定无需重建，将“风格一致性”转化为可管理的参数。
2. 初稿即成品：创作者拿到的输出不再是半成品，而是包含完整视听语言的高完成度初稿，大幅减少了后期特效师、剪辑师和声音设计师的沟通成本。
3. 降本增效：解决了内容需求巨大、人力成本高企、迭代周期漫长的行业痛点，使工业级内容交付边界向中小团队敞开。

目前，用户可通过邀请码 APPSON3 登录 Vidu.cn 体验最新的 Q3 参考生功能。