#大模型#AI公平性#可解释AI#AI治理#机器学习
让大模型公平性可观察、可量化、可治理
提供一套方法使LLM公平性可测量和管控 解决大模型偏见不可见、难监管的问题 将抽象公平性转化为具体指标与操作
落地难度
4.0
搞钱系数
3.0
综合指数
3.5
核心亮点
- 核心解决：解决大模型偏见不可见、难监管的问题
- 谁会买单：企业合规团队、AI审计服务商
- 变现思路：开发轻量级公平性检测插件或SaaS服务，集成到现
- 落地难度：4/5
- 搞钱系数：3/5
落地难度分析
需深入理解模型内部机制，依赖大量标注数据与评估框架，一人公司难以独立构建完整系统。
盈利潜力分析
买单群体: 企业合规团队、AI审计服务商 思路: 开发轻量级公平性检测插件或SaaS服务，集成到现