AI 智能体“军团”切入临床试验：深度智耀估值半年翻6倍，订单额近10亿

事件概述

深度智耀（Deepwise） 作为 AI 原生临床研发服务公司，近期因融资节奏与业绩增速引发行业关注。自 2025 年起，公司销售订单额已接近 10 亿元人民币；仅 2026 年前两个月的订单量便已超过 2025 年全年水平。在资本层面，公司于 2024 年 12 月至 2025 年 3 月期间连续官宣三笔 D 轮系列融资，累计金额接近 2 亿美元。当前估值已达数十亿美元，较 2024 年年中增长超过 6 倍，红杉、鼎晖百孚、新鼎资本等老股东几乎全员加注，目前正推进新一轮 Pre-IPO 融资。

核心技术与能力

1. 构建“仿人脑思维”的多智能体系统
针对制药领域数据稀缺导致的 AI“幻觉”问题，深度智耀摒弃单纯堆砌参数的传统路径，转而构建了一套仿照人脑“拆解任务 - 持续反馈”机制的 AI 原生多智能体系统。该系统包含训练、推理、交叉验证和后处理四层防护机制，旨在从流程设计上规避错误。

2. 临床试验任务的模块化拆解
系统将传统临床试验中复杂的逻辑（如注册申报、试验设计、数据管理等）拆分为以“万”为单位的独立模块，并开发相应的专用智能体（Agent）：

• Protocol Agent：负责整体临床方案设计。
• Statistical Agent：执行统计分析。
• Regulatory Agent：保障合规性。

以核心的临床试验方案（Protocol）撰写为例，传统模式需数月由临床专家、统计学家等多方协作完成。在该系统下，任务被拆解后直接分配给不同角色的 Agent，由其理解背景、设计方案框架、自动撰写及校对，并支持多语种适配。这一过程不仅大幅缩减了人力和时间成本，还能基于数据积累为人类专家提供新思路（如自动生成监管沟通材料）。

3. 核心价值：降低决策错误率
该技术的本质并非简单替代人工，而是通过深度嵌入患者分层、入组预测、研究中心选择及终点优化等关键环节，帮助药企在临床开发早期暴露并修正错误，增强从分子到临床获益的闭环能力。

商业模式变革

从“按点付费”转向“按结果付费”

• 初期模式：主要提供医学写作等单点文本服务，客单价较低（几万元至几十万元），收入天花板明显。
• 当前模式：随着 AI 系统成熟，公司已切入临床试验“整包业务”，承接 CRO 类全流程订单。中位客单价已突破数千万元。
• 获客策略：采取“先交付价值”策略，利用 AI 智能体快速生成高质量的管线调研报告和初步方案论述，而非模板化输出。这种高个性化、高效率的售前体验显著降低了客户决策门槛，促使部分试水客户转为全面战略合作伙伴。

近期大单案例
公司近期获得一笔接近 2 亿元人民币的大订单，负责某药企多条管线的全球多中心临床 CRO 业务。预计当年确认收入比例可达七成以上，将直接带动当期业绩增长。

行业影响与未来展望

• 市场空间：据 Market Research Future 预测，到 2035 年全球 AI 临床试验市场规模将突破 243.7 亿美元。
• 人才引入：2014 年诺贝尔生理学或医学奖得主 Edvard Moser 已加入公司担任非执行董事，旨在探索 AGI 时代公司模型和智能体的能力边界。
• 战略延伸：公司计划将服务向临床开发的前后端延伸，利用临床阶段的数据洞察反哺临床前靶点发现及营销端用药指导，试图颠覆新药上市的传统链路。