元戎启行周光：小模型智驾陷入“跷跷板效应”，必须转向大模型范式
2026/04/12 15:58阅读量 7
元戎启行CEO周光指出，2025年城区NOA用户黏性仅20%-30%，渗透率约15%，核心瓶颈在于量产小模型参数量过小（多在1B以下）且算力受限。他提出解决小模型“跷跷板效应”的关键路径是放弃小模型范式，全面转向基于Scaling的大模型范式以系统性提升能力。这一观点揭示了当前智能驾驶技术从参数规模向架构范式转型的紧迫性。
事件概述
4月12日，在智能电动汽车发展高层论坛上，元戎启行CEO周光针对当前智能驾驶技术的落地瓶颈发表了核心观点，强调必须从“小模型范式”转向“大模型范式”。
核心数据与现状
- 市场表现：2025年，城区NOA（导航辅助驾驶）的用户黏性维持在20%-30%区间，整体渗透率仅为15%左右。
- 技术瓶颈：当前量产车型搭载的智驾模型参数量极小，多数在1B（十亿）以下，甚至低于0.1B；运行算力典型值仅在100-200 TOPS之间。
关键结论与趋势
- “跷跷板效应”：周光认为，受限于极小的参数量和算力，小模型无法在复杂场景下实现能力的平衡与突破，形成了“跷跷板效应”。
- 转型方向：要解决上述问题，不能继续在小模型框架内修修补补，而必须采用Scaling（缩放）方式，通过系统性提升模型规模来构建大模型范式，从而根本性地提升自动驾驶能力。