阿里AI大重构：吴泳铭以Token为锚，拆旧墙建新城
2026/04/10 08:34阅读量 2
4月8日，阿里CEO吴泳铭签发全员信，宣布成立技术委员会并调整核心高管分工，标志着阿里AI战略从分散赛马转向集中统一。通过引入“Token”作为内部通用价值尺度，阿里将模型研发、云基础设施与推理平台分别交由周靖人、李飞飞和吴泽明负责，旨在打通商业闭环。此次调整旨在解决内部度量衡不统一问题，推动ATH事业群成为集团AI唯一出口，支撑未来千亿级收入目标。
事件概述
4月8日，阿里巴巴CEO吴泳铭签署全员信，在ATH（Alibaba Token Hub）事业群成立三周后，进一步完成组织对齐。此举被视为阿里AI“大一统时代”的正式开启，核心逻辑是“权上收，责下沉”，通过统一的价值尺度（Token）重构内部协作机制。
核心人事调整与技术分工
吴泳铭成立技术委员会并担任组长，明确三位关键人物各管一方，形成AI产业链闭环：
- 周靖人：卸任阿里云CTO，专职负责升级后的通义大模型事业部，出任技术委员会首席AI架构师。其核心任务是专注Qwen模型研发，确保其在开发者生态中的默认地位，考核指标从实验室导向转为商业化落地导向。
- 李飞飞：出任阿里云CTO。作为数据库出身的工程派专家，其职责并非直接研发模型，而是夯实AI云基础设施（如PolarDB、AnalyticDB），确保高吞吐、低延迟及弹性伸缩能力，保障Token消耗在任何规模下的稳定性。
- 吴泽明：卸任淘宝闪购，回归集团CTO本职，并新增负责AI推理平台。作为阿里首位80后集团CTO，他将协调淘天、本地生活、国际电商等全集团业务对AI能力的调用需求，统一调度推理负载，控制Token生成成本。
战略变革：Token作为“新世界语”
过去阿里内部各业务线（模型、MaaS、C端产品、内部业务）使用不同的“度量衡”（参数量、API增速、DAU、GMV），导致AI能力转化商业价值的链路受阻，甚至出现重复造轮子的内耗。吴泳铭提出的解决方案是将Token升维为集团内外的通用价值尺度：
- 统一计量与定价：无论是模型推理、API调用还是智能体执行，均折算为Token消耗。这既是计量单位，也是跨部门结算的货币。
- 内部市场化结算：业务间协作不再依赖高层协调或资源置换，而是通过Token账单自动结算。例如，A业务调用模型消耗Token，B业务据此付费。
- ATH作为中央银行：ATH事业群成为集团AI的唯一出口，所有业务调用AI能力必须通过ATH体系，实现算力、数据飞轮和工程化能力的最高密度集中调配。
商业化影响与未来展望
- 收入模式创新：以淘天集团为例，商家侧AI工具（如千牛Claw计划）将按Token消耗量计费，而非仅依赖GMV抽佣。随着模型效率提升，边际成本下降，而售价可保持稳定，开辟新的收入来源。
- 战略目标：吴泳铭提出未来5年内AI和云年收入达到1000亿美元。若将所有业务产生的AI调用纳入Token计费体系，该目标具备实质性支撑。
- 执行节奏：组织理顺后，阿里发布大模型的速度显著加快。ATH成立不到半个月，已密集发布Qwen3.5-Omni、Wan2.7-Image、Qwen3.6-Plus（单日调用量达1.4万亿Token）等产品。
此次调整标志着阿里从过去的“赛马机制”转向“集权攻坚”，试图通过架构清晰化和战略对齐，解决AI深水区的高投入与低效率矛盾。