#医疗 AI#生成式 AI#代理智能#开源模型#商业落地
医疗 AI 进入变现期：影像、制药与行政流程成 ROI 高地
2026 年医疗 AI 调查报告，确认行业从实验转向执行，ROI 明确。 降低运营成本，加速药物研发，优化影像诊断与行政工作流。 嵌入现有工作流而非叠加工具，开源与专有模型混合策略平衡灵活性与安全。
落地难度
4.0
搞钱系数
5.0
综合指数
4.5
核心亮点
- 是什么：2026 年医疗 AI 调查报告，确认行业从实验转向执行，ROI 明确。
- 核心解决：降低运营成本，加速药物研发，优化影像诊断与行政工作流。
- 为什么重要：嵌入现有工作流而非叠加工具，开源与专有模型混合策略平衡灵活性与安全。
落地难度分析
临床核心应用合规门槛极高，一人公司难切入。适合做行政流程自动化或非诊断类辅助，需解决数据隐私与医院系统对接难题。
盈利潜力分析
买单群体: 医院管理者、制药公司、数字健康平台、保险公司。 思路: 开发行政流程自动化 SaaS（排班、编码）、垂直领域科研助手、基于开源模型的特定病种患者管理聊天机器人。