卡尔动力完成超1亿美元B轮融资,以混合编队模式推动干线物流无人化规模化
2026/04/08 13:59阅读量 2
卡尔动力宣布完成超1亿美元B轮融资,由地平线与高榕创投联合领投,资金将用于加速千台级自动驾驶卡车的部署。截至2025年底,该公司L4级自动驾驶编队技术已实现约400台卡车商业化运营,累计里程突破3500万公里。公司首创“头车有人、后车无人”的混合智能编队方案,在内蒙古等复杂场景下实现了常态化无人运输,并计划在未来几年内实现万台规模部署。
事件概述
融资进展
近日,L4级自动驾驶卡车公司卡尔动力(Kargo Robotics)宣布完成超1亿美元的B轮融资。本轮融资由地平线(Horizon Robotics)与高榕创投联合领投。融资资金将主要用于加速干线物流货运的无人规模化拓展。
运营里程碑
据官方披露数据,截至2025年年底:
- 车队规模:已实现约400台L4级自动驾驶卡车的商业化运营。
- 运营里程:累计运营里程突破3500万公里。
- 货运量:完成货运量达12亿吨公里。
- 商业闭环:成为全球少数实现自我造血(盈利)的L4自动驾驶公司之一。
核心技术与模式创新
首创“混合智能”编队模式
针对大宗商品运输场景,卡尔动力推出了行业首创的混合编队解决方案,有效解决了纯无人技术在复杂路况下的落地难题:
- 运作机制:采用“头车有人驾驶,后车无人驾驶”的模式。人类司机负责处理避障、过收费站等复杂交互任务,后方车辆跟随前车轨迹行驶。
- 技术优势:通过人类与AI系统的互为冗余,极大提升了系统安全性;同时利用编队降低风阻和能耗,优化经济模型。
- 适用场景:主要应用于煤炭、矿石等大宗商品的干线运输,适应地广人稀、车流集中但路况复杂的西北戈壁及沙漠环境。
全栈技术架构
- 传感器配置:为确保公开道路L4运营的安全冗余,车辆配备6个激光雷达、十多个摄像头及毫米波雷达,并在电源、通信、执行器层面实现双重或三重冗余。
- 成本优化:目前自动驾驶套件成本约占车辆成本的10%~15%,目标是将系统控制成本降至5万美元左右。相比重卡司机每年约15万-20万的综合成本,预计场景方在一个季度内即可收回额外投入。
- AI范式演进:从早期的数据驱动向“世界模型强化学习”驱动转型,构建虚拟训练环境,解决编队这一现实世界中无现成数据的长尾问题。
战略规划与未来展望
产品形态革新
- 去驾驶室化:随着无人化技术的成熟,卡尔动力正在推进从传统带驾驶室卡车向**无驾驶室运输机器人(KargoBot)**的形态转变。该形态类似滑板底盘,具备自主感知与决策能力,旨在重新定义运输载具。
- 架构统一:计划在今年完成车辆架构革新,使带驾驶室与不带驾驶室的产品共用一套底层电子电气架构。
商业化路径
卡尔动力的业务拓展分为三个阶段:
- 自营车队阶段:构建并运营自有无人车队,验证商业模式与盈利能力(当前主要阶段)。
- 合资运营阶段:与合作伙伴共同组建车队进行运营。
- 资产持有模式:引入独立资产持有公司,卡尔动力转型为轻资产的科技服务商。
发展目标
- 短期目标:计划在2026年内实现1000台自动驾驶卡车的赋能与部署。
- 长期愿景:未来几年内实现万台级智慧赋能,构建物理世界的流动智能基础设施,打造“运力即服务”的无人运输网络。
关键人物背景
创始人兼CEO韦峻青拥有深厚的自动驾驶从业背景:
- 学术渊源:清华大学本科毕业后,赴卡内基梅隆大学(CMU)攻读博士,师从前谷歌无人驾驶负责人Chris Urmson,是CMU自动驾驶实验室首批博士生。
- 职业履历:曾创办Ottomatika(后被德尔福收购),任安波福(Aptiv)全球工程副总裁,主导建立无人驾驶车队运营中心并与Lyft合作测试;2019年加入滴滴担任自动驾驶公司CTO。
- 创业初衷:基于对Robotaxi与Robovan赛道周期的判断,认为干线货运(Robotruck)具有更刚性的降本增效需求和更快的规模化速度,于2021年创立卡尔动力。
