OpenAI联创Greg Brockman：Sora暂缓，Super App才是AGI终极入口

事件概述

OpenAI正进行残酷的战略取舍，决定将核心资源从备受关注的视频生成模型Sora转移至构建“超级应用”（Super App）。这一决策旨在集中算力攻克GPT推理模型，打造能够理解用户、代表用户操作电脑及接管工作流的统一系统，以此作为通往通用人工智能（AGI）的关键路径。

核心信息

1. 战略收缩与优先级调整

• Sora的定位变化：Sora的研究并未完全停止，而是被置于机器人学（robotics）语境下继续推进，但该领域尚处研究阶段，远未成熟。相比之下，知识工作领域的腾飞迫在眉睫，因此OpenAI选择暂时搁置Sora的商业化部署，优先保障GPT系列模型的研发。
• 押注推理能力：Brockman指出，文本模型已证明通向AGI的路径清晰可见。近期有案例显示，AI模型能在12小时内解决物理学家长期研究的难题，这种“思考”能力促使OpenAI加倍下注于GPT Reasoning。
• 算力瓶颈：内部面临严峻的“算力分配痛苦”，需求远超供给。算力采购需提前18至24个月决策，行业整体将在今年感受到严重的算力紧缺，无法支撑所有人同时运行个人Agent或Codex类系统。

2. Super App的定义与愿景

• 产品形态：Super App是Coding（编程）、Browser（浏览器）和ChatGPT的深度融合，旨在成为真正的“终端应用”。它不再仅仅是软件，而是让计算机适应人，直接体验AGI能力。
• 核心功能：
  • 记忆与个性化：系统拥有记忆，了解用户习惯，能实时查看操作过程。
  • 统一交互层：将分散的上下文获取、现实世界连接、任务执行及交互循环收敛为统一的AI Layer。
  • 应用场景：面向企业和个人，既是工作工具也是个人设备。目前已有非工程师利用Codex搭建网站、自动化流程及批量处理反馈等自发场景。
• 发布节奏：当前起点为Codex，未来几个月将逐步推进，目标是让具备高动力的用户率先获得效率提升，随后普及至大众。

3. 竞争格局与融资逻辑

• 竞争态度：Brockman认为竞争对手（如Anthropic）的出现是好事，能增强内部团结与对齐感。OpenAI已从“先做模型再做产品”转变为“从一开始就按完整产品设计”，并在真实世界代码库的复杂性上补齐短板，目前用户体验甚至优于竞品。
• 算力即收入：Brockman提出鲜明观点——算力不应被视为成本中心，而应视为收入中心。自ChatGPT推出以来，团队策略一直是“购买全部可用算力”，因为市场需求永远跟不上供给。
• AGI进度：Brockman量化评估称，AGI大概已完成70%到80%，未来几年将迎来指数级“起飞”，几乎所有依托计算机完成的智力任务都将由AI胜任。

值得关注

• 人类角色的转变：随着Agent能力增强，人类将从执行者转变为“管理者”，负责设定目标、分配任务和监督结果。但Brockman强调，责任始终在人，不能推卸给AI。用户需建立“掌控感”，主动将工具融入工作流程。
• 技术伦理与责任：在Agent时代，若AI生成的内容导致问题（如网站故障），责任在于使用者而非Agent本身。保持人类的代理权和问责制是系统设计的核心部分。
• 生态影响：AI正在从边缘工具转变为推动经济增长的核心引擎，芯片公司加大投入，更多开发者基于AI构建应用，形成自我改进的加速循环。