#SPAD传感器#车载视觉#HDR成像#边缘AI#ADAS
SPAD传感器+算法突破夜间HDR成像瓶颈
用单光子探测器+自研算法，在高速运动和极暗环境下同时保留亮部和暗部细节。 解决传统CMOS HDR在车夜里因运动模糊、动态范围不足导致的感知失效问题。 硬件上SPAD天生高动态+低噪声，软件上Photon Fusion算法避免多帧合成伪影，形成软硬一体护城河。
落地难度
5.0
搞钱系数
4.0
综合指数
4.5
核心亮点
- 是什么：用单光子探测器+自研算法，在高速运动和极暗环境下同时保留亮部和暗部细节。
- 核心解决：解决传统CMOS HDR在车夜里因运动模糊、动态范围不足导致的感知失效问题。
- 为什么重要：硬件上SPAD天生高动态+低噪声，软件上Photon Fusion算法避免多帧合成伪影，形成软硬一体护城河。
落地难度分析
一人公司几乎无法复现：SPAD传感器供应链封闭、需定制光学模组（如Sunex镜头）、算法依赖底层像素级时序控制，且需实车环境反复调参。最低可行方案也需百万级硬件投入与光学工程团队。
盈利潜力分析
买单群体: L2+自动驾驶方案商、高端智能汽车Tier1、特种车辆（矿卡/农机）制造商 思路: 不卖硬件，只授权算法SDK+ISP调优服务，按车型收取每辆车$5-10授权费；或为特定场景（如矿区夜视）提供定制化感知模块，单项目报价50万美金起。