MOVA 将无人驾驶级 AI 视觉引入庭院:割草机迈入自主决策时代
2026/04/02 10:00阅读量 2
MOVA 推出搭载自研 UltraEyes™ 1.0 系统的 AI 双目视觉割草机器人,首次将无人驾驶领域的多传感器融合与 Visual SLAM 技术应用于庭院场景。该方案无需埋设边界线,即可实现高精度建图、300+ 种障碍物识别及类人化自主决策,累计出货量已突破 30 万台并在多国亚马逊销量登顶。弗若斯特沙利文认证其为全球激光雷达割草机器人销量第一品牌,标志着行业从自动执行向自主决策的关键跃迁。
事件概述
随着 AI 感知技术加速向户外场景落地,割草机器人正经历从“自动执行”到“自主决策”的关键跃迁。MOVA 通过引入无人驾驶领域的核心感知技术,构建了以 AI 视觉为核心的多传感器融合系统,使割草机器人具备了接近无人驾驶级的环境理解能力。
核心技术突破
1. 全球首创双目视觉 AI 感知
- 硬件配置:配备双 1080P HDR 超高清彩色摄像头。
- 算法系统:搭载自研 UltraEyes™ 1.0 AI 双重视觉融合系统,结合深度学习算法进行实时语义分割与目标识别。
- 识别能力:
- 精准区分草坪与非草坪区域(如花坛、步道、沙地)。
- 识别超过 300 种常见庭院障碍物,涵盖宠物、儿童、水管、玩具、刺猬等。
- 决策逻辑:具备类人化的行为意义理解能力。例如,检测到猫狗奔跑时判定为动态障碍并主动避让;发现静止玩具则标记为固定障碍并规划绕行路径,同时支持贴边精准切割。
2. 无人驾驶级视觉同步定位与建图 (Visual SLAM)
- 部署方式:摒弃传统依赖埋设边界线或 RTK 基站的方式,采用视觉 SLAM 技术。
- 效率提升:仅需 5 分钟即可完成 300㎡庭院的高精度地图构建,用户无需施工布线,通过 MOVAhome App 一键启动即可实现“开箱即用”。
- 全场景闭环控制:
- 环境适应:在雨天、夜间等低光照场景下自动调整画面对比度与曝光参数,确保视觉稳定性。
- 任务管理:电量低于 20% 时自主返航充电,充满后继续未完成的任务。
- 多地图支持:支持双地图管理与虚拟边界设定,可分别为前院、后院配置独立割草计划。
市场表现与行业影响
- 销量数据:截至报道时,MOVA 割草机器人累计出货量已突破 30 万台,同比增长约 500%。
- 市场地位:
- 登上亚马逊德国、意大利、比利时、荷兰、西班牙等多国 Best Sellers 榜首。
- 意大利亚马逊平台销量同比增长超 1290%,德国平台销量同比增长突破 2360%。
- 权威认证:被弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan)认证为全球激光雷达割草机器人销量第一品牌,打破了海外品牌的长期垄断格局。
总结
MOVA 凭借技术研发与规模化生产优势,成功将无人驾驶技术跨场景移植至智能庭院领域,重新定义了全球智能割草机器人的行业标准,标志着割草机正式进入“自主决策时代”。
