#智能制造#供应链优化#算法工程#工业软件国产化#高并发系统
中国制造业的智能计划与控制体系：用算法夺回数字决策主权
针对中国制造业高频波动、多维纠缠的复杂场景，重构一套本土化的智能计划与控制算法体系（IPC），替代失效的西方稳态模型。 解决西方ERP/APS系统在中国制造场景下算力空转、产销割裂、插单雪崩、SKU爆炸、协同失灵等N²级系统性失效问题。 核心优势在于‘三位一体架构师思维+八大高维解耦算法+极致内存工程’，实现从战略配额到车间排产的零损耗闭环，具备物理级落地验证和千亿级实战压强。
落地难度
5.0
搞钱系数
4.0
综合指数
4.5
核心亮点
- 是什么：针对中国制造业高频波动、多维纠缠的复杂场景，重构一套本土化的智能计划与控制算法体系（IPC），替代失效的西方稳态模型。
- 核心解决：解决西方ERP/APS系统在中国制造场景下算力空转、产销割裂、插单雪崩、SKU爆炸、协同失灵等N²级系统性失效问题。
- 为什么重要：核心优势在于‘三位一体架构师思维+八大高维解耦算法+极致内存工程’，实现从战略配额到车间排产的零损耗闭环，具备物理级落地验证和千亿级实战压强。
落地难度分析
工程难度极高：需同时精通制造业务博弈规则、底层数据结构设计（如位图索引、数组拍平）、并行算法（LBL/DYD）、内存优化（缓存命中率压榨）及跨系统原子级Pegging。一人公司若无十年以上复杂制造系统架构经验，几乎无法独立复现。运行环境需高性能内存计算集群，非普通云服务器可承载。
盈利潜力分析
买单群体: 中大型离散制造企业（电子/汽车/装备）、面临急单插队与库存呆滞并存的工厂、有出海交付压力的ODM/OEM厂商、正在被西方软件“成本陷阱”拖垮的CIO团队。 思路: 1）拆解IPC八大模块为独立SaaS微服务（如OTP引擎、维度规划器、SWAP置换API），按调用量收费；2）为特定行业（如手机组装）提供预训练维度模板+轻量部署包；3）向实施顾问公司输出‘算法内核SDK’，让他们包装成咨询产品；4）开源基础框架，靠企业定制开发和运维订阅盈利。