剑桥大学研究：AI 数据中心导致周边地区地表温度最高上升 9.1°C
2026/03/31 18:09阅读量 2
剑桥大学研究人员利用卫星数据分析发现，AI 数据中心投入运营后数月内，其周围地表温度平均升高 2°C，极端情况下升幅高达 9.1°C。升温影响范围可覆盖数据中心周边 10 公里区域，且距离越近升温越显著。研究估计全球有超过 3.4 亿人居住在数据中心 10 公里范围内，面临更高的环境温度风险。
事件概述
剑桥大学研究团队利用过去 20 年的卫星数据，对全球 8400 多个 AI 数据中心的地理坐标与地表温度进行了交叉分析。研究重点选取了远离人口密集区的数据中心，以排除其他环境因素的干扰，旨在量化 AI 基础设施对局部气候的具体影响。
核心发现
- 温度升幅：AI 数据中心投入运营后的几个月内，周边地表温度平均升高 2°C。在极端案例中，温度升幅达到 9.1°C。
- 影响范围：升温效应不仅局限于数据中心紧邻区域，而是覆盖了周边 10 公里的范围。数据显示，在距离数据中心 7 公里处，温度升幅仍比最近处降低约 30%。
- 受影响人群：基于人口数据估算，约有 3.4 亿人居住在距离 AI 数据中心 10 公里的范围内，这意味着这些人群所处的环境基准温度高于无数据中心区域。
研究结论
研究人员对观测到的显著升温现象表示惊讶，并指出数据中心产生的热岛效应（Data Heat Island Effect）可能成为一个严峻的环境问题。该研究强调了随着 AI 算力需求的扩张，其带来的局部热排放对环境及居民生活的影响不容忽视。
参考资料：